| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| Contents | 第13-16页 |
| 符号及缩写含义清单 | 第16-17页 |
| 引言 | 第17-19页 |
| 1 绪论 | 第19-25页 |
| ·选题的背景和意义 | 第19-20页 |
| ·盲均衡的发展和研究现状 | 第20-23页 |
| ·无线通信盲均衡技术的研究状况 | 第20-21页 |
| ·水声通信盲均衡技术的研究现状 | 第21-23页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第23-25页 |
| 2.人工鱼群优化算法理论 | 第25-35页 |
| ·人工鱼群优化算法的基本思想 | 第25页 |
| ·人工鱼的基本模型 | 第25-26页 |
| ·人工鱼群行为描述 | 第26-29页 |
| ·一些定义 | 第26页 |
| ·觅食行为 | 第26-27页 |
| ·聚群行为 | 第27-28页 |
| ·追尾行为 | 第28-29页 |
| ·随机行为 | 第29页 |
| ·行为选择 | 第29页 |
| ·人工鱼群算法描述及步骤 | 第29-31页 |
| ·人工鱼群算法的应用 | 第31-32页 |
| ·仿真实验研究 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于人工鱼群优化的常数模盲均衡算法 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·盲均衡的基本描述和模型 | 第35-36页 |
| ·FIR自适应滤波常模盲均衡算法的基本原理 | 第36-37页 |
| ·人工鱼群算法优化常数模算法 | 第37-39页 |
| ·仿真实验 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 4 基于人工鱼群优化的正交小波常数模算法 | 第43-49页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·正交小波变换常数模算法 | 第43-45页 |
| ·人工鱼群优化的小波常数模算法 | 第45-48页 |
| ·算法描述 | 第45页 |
| ·算法仿真实验 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 模拟退火与人工鱼群变异优化的小波盲均衡算法 | 第49-57页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·分数间隔盲均衡信道模型 | 第49-50页 |
| ·正交小波分数T/2间隔盲均衡算法 | 第50-52页 |
| ·SA与AFSA变异混合的小波分数间隔盲均衡算法 | 第52-54页 |
| ·适应度函数的确定 | 第52-53页 |
| ·变异算子的设计 | 第53页 |
| ·模拟退火操作 | 第53-54页 |
| ·仿真实验 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 基于混沌人工鱼群优化的广义多模盲均衡算法 | 第57-69页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·传统多模盲均衡算法 | 第57-61页 |
| ·广义多模盲均衡算法 | 第61-63页 |
| ·混沌人工鱼群优化的广义多模盲均衡算法 | 第63-65页 |
| ·混沌人工鱼群优化算法 | 第63-64页 |
| ·混沌人工鱼群优化的广义多模盲均衡算法 | 第64-65页 |
| ·仿真实验 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 7 免疫人工鱼群优化的小波频域自适应多模盲均衡算法 | 第69-79页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·频域盲均衡算法 | 第69-70页 |
| ·自适应小波频域自适应多模盲均衡算法 | 第70-73页 |
| ·自适应时域多模盲均衡算法 | 第70-72页 |
| ·自适应频域多模盲均衡算法 | 第72页 |
| ·自适应频域小波多模盲均衡算法 | 第72-73页 |
| ·引入免疫人工鱼群优化的自适应频域小波多模盲均衡算法 | 第73-75页 |
| ·算法流程 | 第74-75页 |
| ·确定适应度函数 | 第75页 |
| ·最佳权向量的选择 | 第75页 |
| ·计算机仿真实验及分析 | 第75-78页 |
| ·βMMA对不同阶QAM信号的均衡实验 | 第75-76页 |
| ·对256-QAM信号的优化实验 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 8 自适应最小熵盲均衡算法的优化研究 | 第79-93页 |
| ·引言 | 第79页 |
| ·自适应最小熵盲均衡算法 | 第79-81页 |
| ·超指数自适应最小熵盲均衡算法 | 第81页 |
| ·引入量子人工鱼群的超指数自适应最小熵盲均衡算法 | 第81-84页 |
| ·基本AFSA模型 | 第81页 |
| ·量子势阱AFSA模型 | 第81-83页 |
| ·算法流程 | 第83-84页 |
| ·基于APSK调制信号的自适应最小熵盲均衡算法 | 第84-86页 |
| ·APSK调制信号描述 | 第84-85页 |
| ·基于APSK调制信号的βCMA系统描述 | 第85-86页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第86-90页 |
| ·512-QAM信号的优化实验 | 第86-87页 |
| ·βCMA对不同调制信号的均衡实验 | 第87-88页 |
| ·不同进制和圆环数的APSK均衡实验 | 第88-90页 |
| ·结论 | 第90-93页 |
| 9 总结与展望 | 第93-97页 |
| ·总结 | 第93-94页 |
| ·展望 | 第94-97页 |
| 参考文献 | 第97-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第105页 |