人工智能算法在构件检索中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究工作 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 构件及其相关概念 | 第13-24页 |
| ·构件的基本定义 | 第13-14页 |
| ·构件模型 | 第14-18页 |
| ·COM构件介绍 | 第14-15页 |
| ·EJB构件介绍 | 第15-17页 |
| ·CORBA构件介绍 | 第17-18页 |
| ·构件库 | 第18-20页 |
| ·软件的质量度量模型 | 第20-23页 |
| ·McCall软件质量度量模型 | 第21页 |
| ·ISO9126软件质量度量模型 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 构件的检索方法 | 第24-29页 |
| ·基于规约描述的构件检索 | 第24-25页 |
| ·基于人工智能的构件检索方法 | 第25-26页 |
| ·基于信息科学的构件检索方法 | 第26-27页 |
| ·基于超文本的构件检索技术 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于遗传算法的构件检索 | 第29-48页 |
| ·遗传算法在构件检索中的可行性分析 | 第29-30页 |
| ·遗传算法简介 | 第30-39页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第30-32页 |
| ·编码 | 第32-35页 |
| ·选择操作 | 第35-37页 |
| ·交叉操作 | 第37-38页 |
| ·变异操作 | 第38-39页 |
| ·遗传算法在构件检索中的应用 | 第39-47页 |
| ·构件描述 | 第39-40页 |
| ·编码 | 第40-41页 |
| ·产生初始种群 | 第41-42页 |
| ·适应度函数 | 第42-44页 |
| ·遗传算子 | 第44-45页 |
| ·停止准则 | 第45页 |
| ·算法描述 | 第45-46页 |
| ·仿真分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于禁忌搜索算法的构件检索 | 第48-58页 |
| ·禁忌算法简介 | 第48-52页 |
| ·禁忌搜索算法的基本流程 | 第48-50页 |
| ·禁忌搜索算法中的设计要点 | 第50-52页 |
| ·禁忌搜索算法在构件检索中的应用 | 第52-57页 |
| ·邻域结构设计 | 第52-53页 |
| ·候选解集的选择 | 第53页 |
| ·全禁忌处理方法 | 第53页 |
| ·算法描述 | 第53-54页 |
| ·仿真分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·全文总结 | 第58-59页 |
| ·全文展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文 | 第64页 |
