| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·本文研究内容及文章结构 | 第11-14页 |
| ·本文研究内容 | 第11-12页 |
| ·文章结构 | 第12-14页 |
| 第2章 无线信号探测器数据存储方法 | 第14-30页 |
| ·探测器嵌入式平台总述 | 第14-16页 |
| ·TMS320DM6446 芯片介绍 | 第16-18页 |
| ·串口调试通信 | 第18-19页 |
| ·基于无线信号探测器的大容量数据存储方法 | 第19-28页 |
| ·环形数据缓冲方法 | 第19-22页 |
| ·块数据缓冲方法 | 第22-26页 |
| ·两种数据缓冲方法比较 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 现代功率谱估计方法 | 第30-52页 |
| ·几种主要的谱估计方法 | 第30-31页 |
| ·系统应用谱估计背景 | 第31页 |
| ·经典谱估计算法 | 第31-33页 |
| ·BT 法 | 第32页 |
| ·周期图法 | 第32-33页 |
| ·现代谱估计算法 | 第33-44页 |
| ·模型选择 | 第34页 |
| ·模型参数和自相关函数之间的关系 | 第34-35页 |
| ·AR 模型算法 | 第35-41页 |
| ·矩阵特征分解法 | 第41-44页 |
| ·谱估计方法的实现 | 第44-49页 |
| ·谱估计方法仿真结果 | 第44-48页 |
| ·谱估计方法仿真结论 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-52页 |
| 第4章 基于神经网络的谱估计方法 | 第52-72页 |
| ·神经网络概述 | 第52-55页 |
| ·神经网络模型 | 第52页 |
| ·神经网络结构 | 第52-54页 |
| ·神经网络的学习 | 第54-55页 |
| ·BP 神经网络 | 第55-59页 |
| ·BP 神经网络的结构 | 第55-56页 |
| ·BP 神经网络的算法 | 第56-58页 |
| ·BP 神经网络的学习步骤 | 第58-59页 |
| ·基于 BP 神经网络的谱估计方法 | 第59-70页 |
| ·神经网络谱估计的原理 | 第60-61页 |
| ·神经网络谱估计方法实现 | 第61-65页 |
| ·神经网络谱估计结果分析 | 第65-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第5章 基于神经网络谱估计方法的软件系统设计与实现 | 第72-80页 |
| ·软件系统平台总述 | 第72-73页 |
| ·软件系统设计 | 第72-73页 |
| ·软件系统开发环境 | 第73页 |
| ·嵌入式软件系统设计 | 第73-78页 |
| ·应用软件设计 | 第73-76页 |
| ·系统协议设计 | 第76页 |
| ·通信协议设计 | 第76-78页 |
| ·软件系统平台运行效果 | 第78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88页 |