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短期风电功率预测及其对含风机的微电网经济调度的影响

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-11页
插图清单第11-12页
表格清单第12-13页
第一章 绪论第13-23页
   ·课题研究背景及意义第13-15页
   ·风电功率预测及含有风机的微电网能量调度研究现状第15-21页
     ·短期风电功率预测研究现状第15-18页
     ·含有风机的微电网能量调度的研究现状第18-21页
   ·本文的章节安排第21-23页
第二章 短期风力发电功率预测主要方法分析第23-33页
   ·人工神经网络法第23-25页
   ·支持向量机法第25-26页
   ·快速性预测方法的比较第26-31页
     ·评价指标第26页
     ·实例分析第26-31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 改进短期风力发电功率预测模型研究第33-42页
   ·改进风力发电功率预测第33-37页
     ·预测模式第33-34页
     ·改进的预测流程第34-36页
     ·改进的训练样本对构造第36-37页
   ·考虑置信度的风力发电功率预测第37-40页
     ·预测误差概率曲线获取第37-38页
     ·基于给定置信度的置信区间确定第38-40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 风电预测对含有风机的微电网调度的影响第42-48页
   ·风电接入给微电网系统调度带来的问题第42-43页
   ·含风机的微电网能量调度流程及策略第43-45页
   ·风电功率预测精确性及波动性对微电网经济调度的影响第45-47页
     ·预测精确性对微电网经济调度的影响第45-46页
     ·预测波动性对微电网经济调度的影响第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 案例分析第48-60页
   ·改进风电功率预测的验证分析第48-51页
     ·传统的预测结果分析第48-49页
     ·改进的预测结果分析第49-51页
   ·风电功率预测精度对微电网经济调度的影响分析第51-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
   ·工作总结第60页
   ·工作展望第60-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间发表的论文第67-68页

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