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木塑复合材料力学性能影响因素的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-17页
   ·论文背景第9-10页
   ·木塑复合材料加工工艺与加工设备第10-12页
     ·木塑复合材料加工工艺第10-11页
     ·木塑复合材料加工设备第11-12页
   ·木塑复合材料研究现状第12-14页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·木塑复合材料的应用第14-15页
   ·本文研究的意义第15页
   ·本文研究的主要内容第15-17页
2 木塑复合材料加工及力学性能无损检测第17-27页
   ·木塑复合材料加工试验设计第17-19页
     ·正交试验设计第17页
     ·木塑复合材料正交试验因素与水平的选择第17-18页
     ·木塑复合材料加工试验方案的确定第18-19页
   ·木塑复合材料加工试验第19-21页
     ·木塑复合材料加工试验材料第19页
     ·木塑复合材料加工试验设备第19页
     ·原料预处理第19-20页
     ·木塑复合材料成型加工第20-21页
   ·木塑复合材料力学性能无损检测第21-26页
     ·无损检测第22-23页
     ·无损检测理论第23-24页
     ·木塑复合材料力学性能无损检测结果第24-26页
   ·本章小结第26-27页
3 木塑复合材料加工因素关联分析第27-42页
   ·灰色关联分析基本理论第27-28页
   ·灰色系统的生成函数第28-29页
     ·累加生成第28页
     ·累减生成第28页
     ·初值化第28-29页
   ·木塑复合材料加工因素灰色关联分析第29-33页
     ·灰色关联分析第29-30页
     ·木塑复合材料加工因素的关联度计算与分析第30-33页
   ·木塑复合材料加工因素加权灰色关联分析第33-40页
     ·加权灰色关联分析第33-34页
     ·权重的确定第34页
     ·木塑复合材料加工因素的加权关联度计算与分析第34-40页
   ·两种分析方法比较第40页
   ·本章小结第40-42页
4 木塑复合材料力学性能预测第42-55页
   ·灰色理论与神经网络的组合预测第42-44页
     ·组合预测第42页
     ·灰色理论与神经网络的融合第42-44页
   ·木塑复合材料灰色神经网络组合预测模型第44-49页
     ·GM(1,N)模型第44-46页
     ·BP神经网络模型第46-47页
     ·GNNM(1,N)灰色神经网络组合模型第47-48页
     ·预测模型精度检验第48-49页
   ·木塑复合材料力学性能灰色神经网络预测第49-53页
     ·木塑复合材料力学性能拟合结果与精度分析第50-53页
     ·木塑复合材料力学性能预测结果与精度分析第53页
   ·本章小结第53-55页
结论第55-57页
参考文献第57-60页
攻读学位期间发表的学术论文第60-61页
致谢第61-62页

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