基于特征融合的木材纹理分类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究的目的意义 | 第10-11页 |
| ·木材纹理的研究现状 | 第11-13页 |
| ·纹理特征提取的现状 | 第11-12页 |
| ·分类器的现状 | 第12页 |
| ·研究存在的问题 | 第12-13页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第13-14页 |
| ·研究的主要内容 | 第13页 |
| ·技术路线 | 第13-14页 |
| ·论文的结构 | 第14-15页 |
| 2 实验条件与分类器 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·实验设备 | 第15-16页 |
| ·硬件设备 | 第15-16页 |
| ·软件系统 | 第16页 |
| ·样本图像的介绍 | 第16-19页 |
| ·样本图像的采集 | 第16-18页 |
| ·纹理的分类标准及样本图像的选择 | 第18-19页 |
| ·分类器的介绍 | 第19-22页 |
| ·BP网络的介绍 | 第19-21页 |
| ·BP网络的分类过程 | 第21页 |
| ·参数的设置 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 基于小波变换方法的特征提取 | 第24-37页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·连续小波变换 | 第24-27页 |
| ·连续小波变换的定义 | 第24-25页 |
| ·连续小波变换的分析 | 第25-26页 |
| ·连续小波变换的性质 | 第26-27页 |
| ·离散小波变换 | 第27-28页 |
| ·快速小波变换 | 第28-32页 |
| ·Mallat算法的分解与重构 | 第28-30页 |
| ·二维Mallat算法 | 第30-32页 |
| ·实验过程 | 第32-36页 |
| ·最佳分解级数的确定 | 第32-34页 |
| ·小波基的确定 | 第34页 |
| ·特征提取 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于曲波变换方法的特征提取 | 第37-46页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·第一代曲波变换 | 第37-39页 |
| ·曲波变换的介绍 | 第37-38页 |
| ·曲波变换的实现步骤 | 第38-39页 |
| ·第二代曲波变换 | 第39-42页 |
| ·连续曲波变换 | 第39-40页 |
| ·离散曲波变换 | 第40-41页 |
| ·曲波变换的实现方法 | 第41-42页 |
| ·特征提取 | 第42-45页 |
| ·曲波变换的层次 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于特征融合的木材纹理识别 | 第46-56页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·特征融合的准备 | 第46-47页 |
| ·图像的特征提取 | 第47页 |
| ·特征的归一化 | 第47页 |
| ·基于遗传算法的特征融合 | 第47-52页 |
| ·遗传算法简介 | 第48页 |
| ·遗传算法构成要素的确定 | 第48-50页 |
| ·遗传算法的求解步骤 | 第50-51页 |
| ·融合的实现 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
