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典型试验区石油开发指标的变化规律预测及效益评价

作者简介第1-7页
摘要第7-10页
ABSTRACT第10-15页
目录第15-18页
第一章 绪论第18-22页
 §1.1 研究背景和意义第18-19页
     ·研究背景第18页
     ·研究意义第18-19页
 §1.2 研究内容与结构第19-21页
     ·研究内容第19-20页
     ·研究结构第20-21页
 §1.3 研究的主要创新点第21-22页
第二章 评价指标优化选取第22-39页
 §2.1 属性约简第22-26页
     ·属性约简概述第22-23页
     ·属性约简的方法第23-26页
 §2.2 基于硬计算和软计算融合的属性约简第26-29页
     ·软计算和硬计算概述第26-27页
     ·软计算与硬计算融合的模式第27-29页
 §2.3 BED试验区评价指标的优化选取第29-39页
     ·评价指标数据第29-32页
     ·基于相关分析的SVM-FCM特征选择方法第32-36页
     ·属性约简第36-39页
第三章 开发技术效益评价第39-58页
 §3.1 综合含水率第39-40页
     ·指标概述第39-40页
     ·综合含水现状第40页
 §3.2 产油量状况第40-45页
     ·调整前产油量状况第40-44页
     ·调整后产油量状况第44-45页
 §3.3 累计产油量和增油量第45-46页
 §3.4 产量递减率第46-50页
     ·指标概述第46-47页
     ·产量递减现状第47-48页
     ·产量递减影响因素第48-50页
 §3.5 井网密度第50-58页
     ·指标概述第50-51页
     ·经济合理井网密度第51-54页
     ·经济极限井网密度第54-58页
第四章 基于遗传算法优化BP神经网络的石油产量预测第58-69页
 §4.1 BP神经网络及遗传算法概述第59-63页
     ·人工神经网络概念第59-62页
     ·遗传算法概念第62-63页
 §4.2 基于人工神经网络的BED试验区产量预测第63-65页
 §4.3 遗传算法优化BP神经网络算法在BED试验区的应用第65-69页
     ·基本数据及说明第65-66页
     ·人工神经网络的构建第66-68页
     ·预测结果及分析第68-69页
第五章 经济效益动态评价第69-79页
 §5.1 项目建设总投资估算第69-70页
 §5.2 投资回收期第70-71页
     ·指标概述第70-71页
     ·BED试验区投资回收期第71页
 §5.3 净现值第71-72页
     ·指标概述第71-72页
     ·BED试验区净现值第72页
 §5.4 内部收益率第72-73页
     ·指标概述第72-73页
     ·BED试验区内部收益率第73页
 §5.5 投资利润率和投资利税率第73-74页
     ·指标概述第73-74页
     ·BED试验区投资利润率和投资率税率第74页
 §5.6 经济动态下限产量第74-77页
     ·模型构建的理论基础第74-75页
     ·评价指标的构建第75-76页
     ·BED试验区经济动态下限产量第76-77页
 §5.7 经济极限储量下限第77-79页
     ·指标概述第77-78页
     ·BED试验区经济极限储量下限第78-79页
第六章 剩余油潜力评价第79-87页
 §6.1 剩余油潜力评价综述第79-82页
     ·剩余油潜力评价概述第79页
     ·剩余油潜力评价方法第79-82页
 §6.2 BED试验区剩余油潜力评价第82-87页
     ·评价方法的建立第82-85页
     ·评价结果及分析第85-87页
第七章 油田综合效益评价第87-116页
 §7.1 综合效益评价研究概述第87-91页
     ·评价指标研究第87-88页
     ·评价标准研究第88-90页
     ·确定指标权重第90-91页
 §7.2 综合效益评价方法概述第91-110页
     ·评价思路第91-92页
     ·评价模型的构造第92-110页
 §7.3 BED试验区综合效益评价第110-114页
     ·评价指标取值第111页
     ·评价指标隶属度计算第111-112页
     ·评价指标权重计算第112-113页
     ·评价指标隶属度校正与加权综合第113-114页
     ·BED试验区开发效果综合评价第114页
 §7.4 BED试验区综合效益评价结果分析第114-116页
第八章 结论与展望第116-118页
致谢第118-119页
参考文献第119-124页
附表第124页

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