| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 图目录 | 第10-12页 |
| 表目录 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第13-14页 |
| ·选题背景 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第14-17页 |
| ·热带气旋预测方法 | 第14-15页 |
| ·风暴潮预报研究方法 | 第15-16页 |
| ·GIS在风暴潮预报中的应用 | 第16-17页 |
| ·研究现状分析 | 第17页 |
| ·研究目标与研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究目标 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| ·研究方法 | 第18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| ·论文结构 | 第19-21页 |
| 第2章 基于PSO-BP神经网络的热带气旋预测方法 | 第21-37页 |
| ·PSO-BP神经网络相关原理 | 第21-24页 |
| ·BP神经网络基本原理 | 第21-22页 |
| ·粒子群算法基本原理 | 第22页 |
| ·PSO-BP神经网络原理 | 第22-24页 |
| ·预测区域和历史数据资料说明 | 第24-25页 |
| ·基于PSO-BP神经网络的热带气旋预测方法的改进 | 第25-31页 |
| ·预测结果检验与分析 | 第31-36页 |
| ·气候持续预报法 | 第31-32页 |
| ·路径预测结果分析 | 第32-34页 |
| ·中心气压预测结果分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 中国近海风暴潮数值计算模型 | 第37-59页 |
| ·热带气旋气压场与风场模型 | 第37-42页 |
| ·热带气旋气压场计算模型 | 第37-38页 |
| ·热带气旋风场计算模型 | 第38-39页 |
| ·热带气旋风场实例验证 | 第39-42页 |
| ·中国近海天文潮数值模型 | 第42-56页 |
| ·模型区域和网格剖分 | 第42-44页 |
| ·数值模式 | 第44-51页 |
| ·天文潮实例验证 | 第51-56页 |
| ·中国近海风暴潮数值模型 | 第56-58页 |
| ·风暴潮数值模型的建立 | 第56-57页 |
| ·风暴潮实例验证 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 基于WebGIS的风暴潮预报系统 | 第59-76页 |
| ·总体设计 | 第59-61页 |
| ·系统设计目标 | 第59页 |
| ·系统开发环境 | 第59-60页 |
| ·系统结构框图 | 第60-61页 |
| ·数据库设计 | 第61-62页 |
| ·基础地理信息数据 | 第61-62页 |
| ·属性数据库 | 第62页 |
| ·系统功能模块 | 第62-75页 |
| ·历史热带气旋查询 | 第63-64页 |
| ·热带气旋路径预测 | 第64-65页 |
| ·风暴潮增水预报 | 第65-67页 |
| ·实例预报过程演示 | 第67-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 结论与展望 | 第76-78页 |
| ·研究成果总结 | 第76页 |
| ·问题与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读硕士期间参加科研项目 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |