基于物联网技术的火电厂高频电源监控系统的设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·相关技术国内外发展现状 | 第9-12页 |
| ·物联网发展现状 | 第9-11页 |
| ·智能诊断方法发展现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 基于物联网的监测诊断系统概述 | 第14-21页 |
| ·物联网技术概述 | 第14-18页 |
| ·感知层 | 第16-17页 |
| ·传输层 | 第17-18页 |
| ·应用层 | 第18页 |
| ·故障诊断技术概述 | 第18-21页 |
| ·故障诊断的基本概念 | 第18-19页 |
| ·故障诊断分类方法 | 第19-21页 |
| 第三章 基于物联网的监测诊断系统设计 | 第21-27页 |
| ·系统设计原则 | 第21页 |
| ·总体要求 | 第21-22页 |
| ·系统架构方案 | 第22-27页 |
| ·总体结构 | 第22-23页 |
| ·通信方案制定 | 第23-24页 |
| ·上位机系统设计方案制定 | 第24-27页 |
| 第四章 监控中心上位机软件设计 | 第27-40页 |
| ·上位机软件设计要求 | 第27页 |
| ·监控中心上位机软件设计 | 第27-36页 |
| ·上位机总体结构设计 | 第27-28页 |
| ·用户登录模块 | 第28-29页 |
| ·数据监控模块 | 第29-30页 |
| ·历史数据查询模块 | 第30-31页 |
| ·维护记录查询模块 | 第31页 |
| ·人员登录查询模块 | 第31-32页 |
| ·人员操作查询模块 | 第32-33页 |
| ·GPRS模块操作界面 | 第33-36页 |
| ·数据库软件介绍 | 第36-40页 |
| ·数据库表的设计 | 第36-38页 |
| ·数据库连接技术介绍 | 第38-40页 |
| 第五章 高频电源故障诊断方法研究 | 第40-76页 |
| ·诊断模型的建立 | 第40-46页 |
| ·故障类型的分析 | 第40-42页 |
| ·三相全控整流电路仿真 | 第42-46页 |
| ·故障波形的小波分析 | 第46-59页 |
| ·小波分析的基本理论 | 第46页 |
| ·多分辨率分析 | 第46-48页 |
| ·小波函数的选取 | 第48-54页 |
| ·小波分解尺度的选取 | 第54页 |
| ·故障特征的提取 | 第54-59页 |
| ·用于诊断的神经网络模型 | 第59-63页 |
| ·BP神经网络参数设定 | 第60-62页 |
| ·神经网络输出结果 | 第62-63页 |
| ·蚁群神经网络 | 第63-68页 |
| ·蚁群优化算法原理介绍 | 第64-66页 |
| ·蚁群优化算法参数设定 | 第66-68页 |
| ·应用蚁群算法进行三相整流电路故障诊断 | 第68-72页 |
| ·除尘高频电源故障诊断 | 第72-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·本文主要内容与创新 | 第76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 个人简介 | 第83页 |
