基于集成学习的中文观点句抽取方法研究
| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·观点抽取的意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的研究工作 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基于集成观点要素的观点句抽取方法 | 第17-23页 |
| ·数据预处理 | 第17-18页 |
| ·基于集成观点要素的观点句抽取方案 | 第18-19页 |
| ·评价指标 | 第19页 |
| ·参数确定 | 第19-21页 |
| ·实验设置 | 第19-20页 |
| ·参数确定 | 第20-21页 |
| ·结果分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于半监督的集成分类器的观点句抽取方法 | 第23-35页 |
| ·分类器的选择 | 第23-24页 |
| ·朴素贝叶斯分类器 | 第23页 |
| ·SVM分类器 | 第23页 |
| ·最大熵分类器 | 第23-24页 |
| ·基于Fisher判别准则的特征选择 | 第24页 |
| ·实验设置 | 第24-25页 |
| ·观点句的抽取 | 第25-33页 |
| ·基于单分类器的观点句抽取 | 第25-27页 |
| ·基于BootStrapping的观点句抽取 | 第27-31页 |
| ·基于半监督的集成分类器的观点句抽取 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 中文观点句抽取实验系统 | 第35-43页 |
| ·系统结构 | 第35-36页 |
| ·系统功能介绍 | 第36-42页 |
| ·基于集成观点要素的观点句抽取功能 | 第36-38页 |
| ·基于单分类器的观点分类功能 | 第38-40页 |
| ·基于BootStrapping的观点句抽取功能 | 第40页 |
| ·基于半监督的集成分类器的观点句抽取功能 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 结论与展望 | 第43-45页 |
| ·结论 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 研究成果 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 个人简介 | 第53-57页 |
