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焊缝图像识别与跟踪控制方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
1 绪论第12-22页
   ·论文研究的背景和意义第12-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·焊接跟踪第14-16页
     ·图像识别第16-17页
   ·焊缝图像采集的光路结构设计第17-19页
   ·本论文的主要研究工作第19-22页
2 焊缝图像识别算法第22-32页
   ·图像预处理第22-23页
   ·图像增强技术第23-28页
     ·图像灰度映射第23-26页
     ·图像平滑第26-28页
   ·图像二值化第28-29页
   ·图像直线提取算法第29-30页
     ·提取算法的选择第29页
     ·提取算法的改进第29-30页
   ·激光带拐点的检测第30页
   ·小结第30-32页
3 焊缝图像识别系统硬件设计第32-44页
   ·主芯片 EP2C35F484C8 的资源与功能第32-33页
     ·芯片资源概述第32-33页
     ·芯片主要功能第33页
   ·FPGA 最小系统的设计第33-36页
     ·FPGA 的时钟设计第33-34页
     ·FPGA 的电源设计第34页
     ·FPGA 的复位电路设计第34-35页
     ·FPGA 的下载接口原理图第35-36页
   ·焊缝图像采集的硬件设计第36-40页
     ·CMOS 摄像头芯片模块第37-38页
     ·SAA7113 芯片工作原理第38-39页
     ·焊缝图像采集的硬件设计第39-40页
   ·焊缝图像缓存存储器硬件设计第40-42页
     ·存储器的选择第40页
     ·SDRAM 地址结构和控制指令第40-41页
     ·SDRAM 的硬件原理图设计第41-42页
   ·焊缝图像的显示接口的设计第42-43页
     ·VGA 接口原理第42页
     ·VGA 的硬件原理图设计第42-43页
   ·小结第43-44页
4 焊缝图像识别系统软件设计第44-60页
   ·Quartus II 软件介绍第45页
   ·Quartus II 开发流程第45-46页
   ·系统模块化设计第46-55页
     ·SDRAM 模块化第46-48页
     ·SDRAM 模块设计与仿真第48-53页
     ·显示模块设计第53-55页
   ·系统的实现第55-59页
     ·图像增强处理的结果第55-56页
     ·平滑滤波第56-57页
     ·二值化第57页
     ·光中心线的提取与拐点的检测效果第57-59页
   ·小结第59-60页
5 焊缝跟踪控制方法研究第60-76页
   ·焊缝跟踪机器人运动模型第60-62页
   ·PID 控制第62-65页
     ·常规的 PID 控制第62-64页
     ·PID 控制器设计第64-65页
   ·模糊控制第65-67页
     ·模糊控制系统的原理第65-66页
     ·模糊控制器的设计第66-67页
   ·机器人焊缝跟踪控制器设计第67-71页
     ·模糊化第67-68页
     ·模糊推理第68页
     ·反模糊化第68-70页
     ·带死区的 PID 控制器设计第70-71页
   ·焊缝跟踪的仿真结果与分析第71-75页
     ·控制系统仿真结果及分析第71-73页
     ·折线焊缝跟踪仿真结果及分析第73-75页
   ·小结第75-76页
6 总结与展望第76-78页
参考文献第78-84页
在学期间研究成果第84-86页
致谢第86-87页
详细英文摘要第87-89页

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