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Web图像搜索中基于GPU的图像分割技术术究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-16页
   ·引言第9-10页
   ·国内外研究概况第10-14页
   ·研究内容第14-15页
   ·文章的组织结构第15-16页
2 基于GPU 的图像区域的预分割第16-29页
   ·GPU 与图像分割第16-18页
   ·图像区域的预分割第18-19页
   ·基于GPU 的分水岭算法第19-23页
   ·基于 GPU 的 Mean Shift 算法第23-28页
   ·本章小结第28-29页
3 基于GPU 的图像聚类和边缘检测第29-38页
   ·CBIR 与图像分割第29-30页
   ·基于GPU 的C 均值聚类算法第30-33页
   ·基于 GPU 的 Canny 边缘检测算法第33-37页
   ·本章小结第37-38页
4 基于GPU 的图像搜索系统第38-45页
   ·系统的需求分析第38-39页
   ·系统的整体架构第39-41页
   ·图像处理模块的详细设计第41-44页
   ·本章小结第44-45页
5 系统测试第45-54页
   ·测试环境和方法第45-46页
   ·GPU 并行算法测试第46-52页
   ·基于GPU 图像处理模块的测试第52页
   ·本章小结第52-54页
6 总结与展望第54-56页
致谢第56-58页
参考文献第58-61页

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