P2P流媒体特征提取技术研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容和创新点 | 第10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 2 特征码提取算法研究 | 第12-20页 |
| ·特征码分类 | 第12-13页 |
| ·特征码提取算法介绍 | 第13-17页 |
| ·基于统计的特征码自动提取算法 | 第17-18页 |
| ·相关算法比较 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于统计的特征码自动提取算法 | 第20-33页 |
| ·算法思想 | 第20-21页 |
| ·算法描述 | 第21-28页 |
| ·算法关键参数的设定 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于统计的特征码自动提取算法的性能优化 | 第33-43页 |
| ·数据捕获的性能优化 | 第33-35页 |
| ·HASH 算法的优化 | 第35-38页 |
| ·特征码归并与重验证 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 系统设计与实现 | 第43-54页 |
| ·系统总体设计 | 第43页 |
| ·数据处理模块 | 第43-49页 |
| ·特征码自动提取模块 | 第49-52页 |
| ·特征码归并与重验证模块 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 实验结果分析 | 第54-61页 |
| ·系统测试环境 | 第54页 |
| ·实验方法 | 第54-55页 |
| ·实验数据与结果分析 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 7 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第67页 |
