| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·选题背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第8-13页 |
| ·声发射技术及其在岩体破裂检测方面的应用研究 | 第8-9页 |
| ·小波分析在声发射信号参量分析中的应用研究 | 第9-11页 |
| ·小波分析在声发射信号特征分析方面的应用研究 | 第11-13页 |
| ·主要内容 | 第13页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第13-15页 |
| 2 不同岩样的声发射信号参数分析方法 | 第15-28页 |
| ·声发射信号的表征参数及检测原理 | 第15-16页 |
| ·声发射信号的检测与处理 | 第16-24页 |
| ·幅度分析法 | 第17-20页 |
| ·能量分析法 | 第20-22页 |
| ·振铃计数法 | 第22-24页 |
| ·关联分析方法 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 声发射信号突变特征的小波提取方法 | 第28-45页 |
| ·小波函数选取 | 第28-34页 |
| ·小波函数的定义 | 第28-29页 |
| ·小波函数中具体小波基的选择 | 第29-34页 |
| ·小波分析进行信号不同频率区间的抑制和衰减 | 第34-35页 |
| ·小波变换分解层次的选择 | 第35-37页 |
| ·离散小波变换 | 第35-36页 |
| ·连续小波的离散及二进小波 | 第36页 |
| ·小波变换分解层数的选择 | 第36-37页 |
| ·小波变换阈值选择 | 第37-40页 |
| ·声发射信号突变位置的确定 | 第40-41页 |
| ·基于 Mallat 算法的小波分解和重构算法 | 第40-41页 |
| ·实验检验分析结果 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于小波变换的信号奇异度指标计算方法 | 第45-54页 |
| ·小波变换中奇异性检测的数学表达 | 第45页 |
| ·小波变换与 Lipchitz 指数 a 和尺度 j 的关系 | 第45-46页 |
| ·奇异度指标计算条件 | 第46页 |
| ·声发射信号突变位置的确定 | 第46-48页 |
| ·仿真实验研究 | 第48-50页 |
| ·实验检验分析结果 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 离散小波运算在岩样破裂声发射检测中的应用 | 第54-73页 |
| ·岩样单轴压缩破裂过程声发射检测的小波分析 | 第54-56页 |
| ·小波变换的物理模型 | 第54-55页 |
| ·小波包变换 | 第55-56页 |
| ·试样制备及方法 | 第56-57页 |
| ·试样制备 | 第56-57页 |
| ·试验制备及方法 | 第57页 |
| ·岩样压缩破裂的声发射模拟实验 | 第57-65页 |
| ·数值计算结果—时（空）域分析 | 第58-61页 |
| ·数值计算结果—频谱分析 | 第61-65页 |
| ·数值计算结果—小波包分析 | 第65-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 6 结论与展望 | 第73-74页 |
| ·结论 | 第73页 |
| ·建议与展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第81页 |