| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-20页 |
| ·QMU 技术 | 第13-15页 |
| ·状态监测与预测技术 | 第15-17页 |
| ·相关向量机模型 | 第17-18页 |
| ·粒子滤波模型 | 第18-19页 |
| ·目前 QMU 技术存在的主要问题 | 第19-20页 |
| ·研究思路与创新点 | 第20-21页 |
| ·论文组织结构 | 第21-24页 |
| 第二章 基于相关向量机的回归模型 | 第24-36页 |
| ·相关向量机原理 | 第24-28页 |
| ·模型描述 | 第24-26页 |
| ·参数估计 | 第26-28页 |
| ·噪声项改进 | 第28-30页 |
| ·改进噪声项模型 | 第28-29页 |
| ·参数估计 | 第29-30页 |
| ·时序回归表达式 | 第30页 |
| ·回归性能分析 | 第30-34页 |
| ·核函数带宽对回归性能的影响 | 第30-32页 |
| ·改进噪声项对回归性能的影响 | 第32-34页 |
| ·RVM 回归数据库建立 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于 RVM 回归数据库的粒子滤波预测模型 | 第36-52页 |
| ·在线预测的难点与解决思路 | 第36页 |
| ·粒子滤波预测基本原理 | 第36-39页 |
| ·标准粒子滤波算法 | 第37-38页 |
| ·影响预测精度的关键因素 | 第38-39页 |
| ·基于 RVM 回归数据库的粒子滤波预测算法 | 第39-43页 |
| ·粒子采样方法 | 第39-40页 |
| ·粒子权重计算方法 | 第40页 |
| ·运动方程与预测值计算 | 第40-41页 |
| ·粒子权重更新与真实值修正 | 第41-42页 |
| ·算法流程 | 第42-43页 |
| ·参数设置与预测性能分析 | 第43-50页 |
| ·预测长度的影响 | 第43-45页 |
| ·平滑系数的影响 | 第45-46页 |
| ·权重更新的影响 | 第46-48页 |
| ·真实值修正的影响 | 第48-49页 |
| ·与一般趋势外推方法的精度对比 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 动态安全裕度与不确定性评估模型 | 第52-58页 |
| ·QMU 评估方法基本原理 | 第52-54页 |
| ·阈值计算方法 | 第54-55页 |
| ·动态优良系数评估 | 第55-57页 |
| ·优良系数计算方法 | 第55页 |
| ·评估结果判定 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 案例分析 | 第58-66页 |
| ·一回路冷却剂管道简介 | 第58-61页 |
| ·性能退化机理 | 第58-59页 |
| ·性能监测量构建与计算方法 | 第59-61页 |
| ·性能趋势预测 | 第61-63页 |
| ·回归数据库构建 | 第61-62页 |
| ·预测结果 | 第62-63页 |
| ·动态 QMU 评估 | 第63-65页 |
| ·阈值计算 | 第63页 |
| ·评估结果 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结束语 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第75页 |