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基于J2EE构架下的典型网上交易平台实现技术

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·技术市场的现状分析第10-12页
   ·电子商务网技术的回顾第12-13页
   ·课题的来源与研究思路第13-15页
     ·课题来源第13页
     ·研究思路第13-15页
第2章 系统的需求分析及建模第15-23页
   ·系统建设的目标第16页
   ·用户的角色与关系结构的分析第16-18页
     ·一般浏览用户第17页
     ·注册用户第17页
     ·平台管理用户第17-18页
   ·用户角度的用例图第18-22页
   ·用例的活动图分析与建模第22页
   ·系统的基本框架第22-23页
第3章 平台搭建的选型第23-39页
   ·现有动态网站构建技术的分析与比较第23-34页
     ·CGI技术第24页
     ·ASP、PHP、JSP技术第24-30页
     ·NET技术和J2EE技术的优势第30页
     ·J2EE与.NET相比的优与劣第30-31页
     ·J2EE的结构优势第31-34页
   ·系统的技术选型第34-38页
     ·Web-tier的选型第34-37页
     ·业务层的选型第37-38页
   ·系统平台及开发工具的选用第38-39页
第4章 系统的模式优化与务实第39-60页
   ·J2EE模式的引入第39-41页
     ·系统引入J2EE后的问题第39-40页
     ·模式的定义第40-41页
   ·模式的优化第41-55页
     ·DAO模式的数据层设计第41-44页
     ·Fast_Lane Reader模式第44-46页
     ·Facade模式第46-47页
     ·ServiceLocator和bussdelegate模式第47-51页
     ·Data Transfer Objects模式第51-55页
   ·新模式的提出-Stateless_DataEntity第55-60页
第5章 交易平台技术要点的探索第60-72页
   ·智能学习型网络机器人第60-68页
     ·关于交易平台信息量的问题第60页
     ·网络机器人简介第60-61页
     ·实验数据第61-62页
     ·爬虫(Spider)的实现第62-63页
     ·邮址的提取和初步智能分析第63页
     ·智能学习型分析的方法第63-68页
     ·智能学习型网络机器人的在技术交易平台中应用的展望第68页
   ·多条件组合查询第68-72页
     ·简单查询第68页
     ·模糊查询第68-69页
     ·多条件组合查询第69-72页
第6章 系统的实施第72-84页
   ·运行环境的配置第72-73页
     ·客户端:浏览器第72页
     ·服务端:WebLogic7.0的配置第72页
     ·数据库Mysql的相关配置第72-73页
   ·WEB层的实现第73-77页
   ·业务层的实现第77-84页
     ·会话BEAN第77-80页
     ·实体Bean第80-84页
结语第84-86页
参考文献第86-90页
附录第90-121页
致谢第121-122页
攻读学位期间的科研成果第122页

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