数据挖掘技术在图书馆个性化信息服务的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究的理论意义 | 第10页 |
| ·研究的实践意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·图书馆个性化信息服务存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本文研究的目的、具体内容和组织安排 | 第13-15页 |
| ·研究目的 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·组织安排 | 第13-15页 |
| 2 相关关键技术 | 第15-26页 |
| ·数据挖掘技术有关理论 | 第15-22页 |
| ·数据挖掘理论 | 第15页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的常用技术 | 第17页 |
| ·关联规则挖掘的研究 | 第17-20页 |
| ·基本概念和性质 | 第17-19页 |
| ·Apriori算法 | 第19-20页 |
| ·FP-growth频集算法 | 第20页 |
| ·聚类挖掘的研究 | 第20-22页 |
| ·K-means算法 | 第21-22页 |
| ·个性化信息服务系统理论综述 | 第22-23页 |
| ·个性化信息服务系统的研究热点 | 第22-23页 |
| ·J2EE和MVC设计模式 | 第23-24页 |
| ·J2EE | 第23页 |
| ·MVC设计模式 | 第23-24页 |
| ·图书馆分类法简介 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 图书馆个性化信息服务子系统设计与关键问题分析 | 第26-41页 |
| ·图书馆个性化信息服务子系统的设计思想 | 第26-27页 |
| ·力博LIB信息管理系统的现状 | 第26页 |
| ·图书馆个性化信息服务子系统的设计思路 | 第26-27页 |
| ·改进后的图书馆系统 | 第27页 |
| ·子系统分析 | 第27-28页 |
| ·子系统功能需求分析 | 第27-28页 |
| ·子系统流程分析 | 第28页 |
| ·子系统概要设计 | 第28-31页 |
| ·子系统总体结构设计 | 第28-29页 |
| ·子系统功能模块设计 | 第29-31页 |
| ·系统建模 | 第31-38页 |
| ·用例模型 | 第31-36页 |
| ·系统的静态结构图 | 第36-37页 |
| ·系统的动态结构图 | 第37-38页 |
| ·数据库设计 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 数据挖掘的算法设计与应用实现 | 第41-58页 |
| ·待挖掘的数据集成 | 第41-46页 |
| ·数据抽取、消减、清洗 | 第41-44页 |
| ·生成事务集 | 第44-46页 |
| ·数据预处理效率提升 | 第46页 |
| ·最小支持度 | 第46-49页 |
| ·最小支持数设置 | 第46-47页 |
| ·验证最小支持数设置合理性 | 第47-49页 |
| ·Weka简介 | 第47页 |
| ·Weka连接数据库 | 第47-48页 |
| ·利用Weka进行K—means聚类分析 | 第48-49页 |
| ·图书关联规则挖掘 | 第49-54页 |
| ·基于SQL的关联规则挖掘算法实现 | 第49-54页 |
| ·频繁1-项集生成 | 第50-51页 |
| ·频繁2-项集生成 | 第51-54页 |
| ·图书关联结果的存储 | 第54页 |
| ·关联规则挖掘结果在子系统的应用 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 系统实现 | 第58-67页 |
| ·开发运行环境 | 第58页 |
| ·SSH环境的整合 | 第58-59页 |
| ·系统实现 | 第59-65页 |
| ·展示层的实现 | 第61-63页 |
| ·控制层的实现 | 第63-64页 |
| ·模型层的实现 | 第64-65页 |
| ·系统运行部分界面 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·系统总结 | 第67页 |
| ·系统存在问题与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-71页 |
