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基于BPNN的水源热泵对水环境影响评价模型的设计及系统开发

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-12页
   ·问题的提出及研究意义第8-10页
     ·问题的提出第8-9页
     ·研究的意义第9-10页
   ·国内外研究现状及存在问题第10页
   ·本文研究的目的和研究内容第10-11页
     ·本文研究的目的第10-11页
     ·本文研究的主要内容第11页
   ·本文的组织结构第11-12页
2 系统相关技术和背景知识第12-22页
   ·水源热泵的工作原理第12-13页
   ·现代综合评价法第13-19页
     ·层次分析法第14-16页
     ·模糊综合评价法第16-17页
     ·灰色综合评价法第17-19页
   ·软件系统开发工具第19-21页
   ·本章小结第21-22页
3 基于 BP 人工神经网络的评价系统的建立第22-42页
   ·BP 神经网络算法第22-26页
     ·算法简介第22页
     ·BP 神经网络结构第22-23页
     ·激励函数第23-24页
     ·标准 BP 神经网络的模型第24-26页
   ·改进型的 BP 神经网络算法第26-27页
   ·建立水体评价指标体系第27-38页
     ·评价指标体系构建的原则第27-28页
     ·水源热泵尾排水和水体评价指标的关系第28-37页
     ·水质评价指标的选取第37-38页
   ·基于 BP 神经网络的水体评价模型第38-41页
   ·本章小结第41-42页
4 水源热泵尾水排放近水域生态环境影响评价系统设计与实现第42-52页
   ·系统总体设计第42-47页
     ·系统目标第42页
     ·系统功能和结构第42-43页
     ·数据库设计第43-47页
   ·系统详细设计第47-48页
     ·登陆模块第47页
     ·评价指标体系模块第47-48页
     ·综合评价方法构建模块第48页
     ·评价结果和建议模块第48页
   ·系统测试第48-52页
5 总结第52-54页
   ·研究结果与结论第52页
   ·后续研究工作的展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-59页
附录第59页
 A. 攻读硕士学位期间发表的论文目录第59页

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