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基于小波变换与ROF模型的图像去噪方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·研究意义第7-10页
     ·问题描述第7页
     ·图像去噪的常用方法及其不足第7-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·小波的研究现状第10-11页
     ·PDE方法的研究现状第11-12页
   ·本文的主要工作第12-14页
第二章 小波变换与ROF模型的去噪原理分析第14-29页
   ·小波去噪原理第14-19页
     ·小波的概念第14-15页
     ·小波去噪原理分析第15-19页
   ·ROF模型去噪原理第19-29页
     ·总变分最小化模型(TV)第19页
     ·ROF模型的提出第19-21页
     ·TV模型和ROF模型的扩散行为分析第21-24页
     ·TV和ROF模型的滤噪效果比较与“阶梯效应”第24-27页
     ·ROF模型特征分析第27-29页
第三章 ROF模型的计算格式研究第29-41页
   ·显式格式第29-32页
   ·隐式格式第32-34页
   ·参数的影响分析第34-41页
     ·参数的选取第34-36页
     ·参数选择方法的改进第36-39页
     ·实验分析第39-41页
第四章 基于小波变换的图像去噪与应用第41-59页
   ·几种小波基函数及其图形描述第41-43页
   ·噪声估计与小波的选取第43-48页
   ·小波阈值的选取第48-53页
   ·小波与ROF模型的对比实验第53-59页
第五章 总结第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间已录用的论文第65页

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