基于压缩感知的智能电表设计与实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·课题来源 | 第9页 |
·课题的研究目的与意义 | 第9-10页 |
·智能电表与电能质量问题的研究现状与趋势 | 第10-13页 |
·压缩感知理论的产生与研究现状 | 第13-14页 |
·论文的主要工作及章节安排 | 第14-16页 |
第2章 基于压缩感知的电能质量信号分析 | 第16-32页 |
·压缩感知理论的基本原理 | 第16-18页 |
·基于压缩感知的算法设计分析 | 第18-22页 |
·测量矩阵的设计 | 第18-20页 |
·信号稀疏表示 | 第20-21页 |
·重构算法设计 | 第21-22页 |
·电能质量信号的特征分析 | 第22-30页 |
·电压和电流采样信号的处理 | 第22-27页 |
·多种功率采样信号的处理 | 第27-30页 |
·重构电能质量信号分析 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 具有压缩感知功能的智能电表平台设计与分析 | 第32-49页 |
·基于压缩感知的智能电表平台总体结构和功能分析 | 第32-34页 |
·智能电表用户节点的设计 | 第34-41页 |
·电能质量信号采集模块设计 | 第35-37页 |
·嵌入式控制系统及交互设计 | 第37-39页 |
·通信模块设计 | 第39-41页 |
·智能电表节点电能质量信号压缩过程分析 | 第41-43页 |
·远程监控系统的数据恢复和监控功能分析 | 第43-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第4章 电能质量信号压缩算法性能分析 | 第49-55页 |
·电能质量信号处理实验与性能分析 | 第49-54页 |
·电压、电流采样数据恢复处理及分析 | 第49-52页 |
·功率信号参数采样数据恢复处理与分析 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第5章 结论与展望 | 第55-57页 |
·全文工作总结 | 第55-56页 |
·下一步工作展望 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |