基于机器视觉的水下废气气泡测量系统设计研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·相关研究方法和现状 | 第10-13页 |
| ·针对水下废气气泡的研究方法 | 第10-11页 |
| ·针对水下废气气泡的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 水下废气气泡可探测性分析 | 第15-22页 |
| ·水下废气气泡运动分析方法 | 第15-16页 |
| ·废气气泡上浮运动模型 | 第16-18页 |
| ·理论分析的简化条件 | 第16-17页 |
| ·废气气泡加速运动模型 | 第17-18页 |
| ·废气气泡上浮传质模型 | 第18-19页 |
| ·模型求解与可探测性分析 | 第19-22页 |
| ·已知参数的赋值 | 第19-20页 |
| ·模型的解算与分析 | 第20-22页 |
| 第3章 水下气泡测量系统的设计 | 第22-37页 |
| ·废气气泡发生装置设计 | 第22-25页 |
| ·图像采集系统的设计 | 第25-32页 |
| ·照明设备 | 第25-26页 |
| ·成像设备 | 第26-28页 |
| ·图像采集卡 | 第28-29页 |
| ·终端电脑 | 第29-30页 |
| ·其它硬件设施 | 第30-31页 |
| ·改善图像质量的处理措施 | 第31-32页 |
| ·气泡测量系统软件设计 | 第32-37页 |
| ·NI机器视觉软件 | 第33-35页 |
| ·测量系统软件简介 | 第35-37页 |
| 第4章 基于NI视觉软件的图像预处理 | 第37-50页 |
| ·相机标定 | 第37-42页 |
| ·常见的相机标定方法 | 第37-38页 |
| ·基于VBAI的标定系统 | 第38-39页 |
| ·基于NI Vision的标定系统 | 第39-40页 |
| ·标定程序验证试验 | 第40-42页 |
| ·气泡图像的增强 | 第42-50页 |
| ·气泡图像降噪技术 | 第42-43页 |
| ·对比度增强技术 | 第43-46页 |
| ·VBAI中的气泡图像增强 | 第46-47页 |
| ·NI Vision中的气泡图像增强 | 第47-50页 |
| 第5章 气泡的边缘检测 | 第50-59页 |
| ·边缘检测的基本概念 | 第50-51页 |
| ·常用的边缘检测算子 | 第51-55页 |
| ·常用边缘检测算子效果比对 | 第55-57页 |
| ·基于组合优化的边缘检测算法 | 第57-59页 |
| 第6章 检测结果的表达与存储 | 第59-66页 |
| ·不同水深气泡的动态匹配 | 第59-63页 |
| ·测量结果的显示与存储 | 第63-66页 |
| 第7章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·论文工作的总结 | 第66-67页 |
| ·今后工作的展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
