| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1. 引言 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-13页 |
| ·物联网概述 | 第10页 |
| ·物联网位置服务(LBS)概述 | 第10-11页 |
| ·中国移动LBS现状及问题 | 第11-13页 |
| ·蜂窝无线定位研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要任务及组织架构 | 第14-16页 |
| 2. 蜂窝无线定位技术 | 第16-36页 |
| ·蜂窝无线定位基本原理 | 第16-19页 |
| ·定位方法 | 第16页 |
| ·定位模型 | 第16-19页 |
| ·影响定位精度的因素 | 第19-20页 |
| ·蜂窝无线电经典定位算法 | 第20-29页 |
| ·TDOA双曲线模型 | 第20-21页 |
| ·最小二乘(LS)法 | 第21-22页 |
| ·Fang算法 | 第22-23页 |
| ·Chan算法 | 第23-26页 |
| ·Taylor算法 | 第26-28页 |
| ·SX算法 | 第28-29页 |
| ·定位准确度评价指标 | 第29-30页 |
| ·经典算法仿真及分析 | 第30-35页 |
| ·算法在高斯噪声环境中的性能比较 | 第31-33页 |
| ·算法在实际信道环境下的性能比较 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3. 非视距传播(NLOS)环境下的蜂窝无线定位 | 第36-48页 |
| ·蜂窝无线定位中的NLOS问题 | 第36-37页 |
| ·NLOS环境下的TDOA/TOA误差分析 | 第37-38页 |
| ·NLOS环境的相关信道模型 | 第38-40页 |
| ·COST259无线定位信道模型 | 第38-39页 |
| ·延时扩展Creenstein模型 | 第39-40页 |
| ·基于测量值平滑和重构的RSChan算法 | 第40-44页 |
| ·TDOA/TOA测量值的平滑和重构 | 第40-41页 |
| ·NLOS误差抑制算法 | 第41-44页 |
| ·仿真结果及分析 | 第44-47页 |
| ·本章结论 | 第47-48页 |
| 4. 面向新一代移动通信的混合定位技术 | 第48-60页 |
| ·混合定位技术基本问题 | 第49-50页 |
| ·混合定位概述 | 第49页 |
| ·混合定位基本方法 | 第49-50页 |
| ·基于分类征服(DAC)的TDOA/AOA混合算法 | 第50-54页 |
| ·分类征服(DAC)算法 | 第51-52页 |
| ·DAC-EHChan混合算法 | 第52-54页 |
| ·仿真结果及分析 | 第54-59页 |
| ·本章结论 | 第59-60页 |
| 5. 本文成果在物联网位置服务中的应用仿真 | 第60-71页 |
| ·“车卫士”业务及平台简介 | 第60-63页 |
| ·业务概述 | 第60页 |
| ·硬件平台简介 | 第60-61页 |
| ·软件平台简介 | 第61-63页 |
| ·“车卫士”业务功能 | 第63-64页 |
| ·本文成果在“车卫士”中的应用仿真 | 第64-70页 |
| ·越界告警 | 第64-67页 |
| ·轨迹查询 | 第67-69页 |
| ·失窃追踪 | 第69-70页 |
| ·本章结论 | 第70-71页 |
| 6. 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·论文总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 作者简历 | 第75-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |