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红外和可见光图像的配准融合研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景和意义第7-8页
   ·国内外发展现状第8-11页
     ·国外发展现状第8-10页
     ·国内发展现状第10-11页
   ·研究内容和论文结构第11-13页
     ·研究内容第11页
     ·本文结构第11-12页
     ·本文特色第12-13页
第二章 图像配准技术概述第13-25页
   ·图像配准的几种模式第13-15页
   ·配准方法分类第15-25页
     ·基于灰度的图像配准方法第15-19页
     ·基于变换域的图像配准方法第19-21页
     ·基于特征的图像配准方法第21-22页
     ·小结第22-25页
第三章 图像配准的实现第25-51页
   ·红外图像增强第25-27页
   ·特征提取第27-38页
     ·Moravec 算子第29-30页
     ·Harris 算子及其改进算法第30-33页
     ·SUSAN 算子第33-36页
     ·各算子试验结果对比第36-38页
   ·变换模型估计第38-42页
     ·刚体变换第39页
     ·仿射变换第39-41页
     ·投影变换第41-42页
     ·非线性变换第42页
   ·特征匹配第42-51页
     ·归一化互相关粗匹配第43-45页
     ·RANSAC 算法及其改进第45-51页
第四章 图像重采样与融合第51-59页
   ·坐标变换与重采样第51-54页
   ·融合源图像特性分析第54页
   ·红外和可见光图像的融合第54-59页
第五章 总结与展望第59-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-68页

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