红外和可见光图像的配准融合研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·研究背景和意义 | 第7-8页 |
·国内外发展现状 | 第8-11页 |
·国外发展现状 | 第8-10页 |
·国内发展现状 | 第10-11页 |
·研究内容和论文结构 | 第11-13页 |
·研究内容 | 第11页 |
·本文结构 | 第11-12页 |
·本文特色 | 第12-13页 |
第二章 图像配准技术概述 | 第13-25页 |
·图像配准的几种模式 | 第13-15页 |
·配准方法分类 | 第15-25页 |
·基于灰度的图像配准方法 | 第15-19页 |
·基于变换域的图像配准方法 | 第19-21页 |
·基于特征的图像配准方法 | 第21-22页 |
·小结 | 第22-25页 |
第三章 图像配准的实现 | 第25-51页 |
·红外图像增强 | 第25-27页 |
·特征提取 | 第27-38页 |
·Moravec 算子 | 第29-30页 |
·Harris 算子及其改进算法 | 第30-33页 |
·SUSAN 算子 | 第33-36页 |
·各算子试验结果对比 | 第36-38页 |
·变换模型估计 | 第38-42页 |
·刚体变换 | 第39页 |
·仿射变换 | 第39-41页 |
·投影变换 | 第41-42页 |
·非线性变换 | 第42页 |
·特征匹配 | 第42-51页 |
·归一化互相关粗匹配 | 第43-45页 |
·RANSAC 算法及其改进 | 第45-51页 |
第四章 图像重采样与融合 | 第51-59页 |
·坐标变换与重采样 | 第51-54页 |
·融合源图像特性分析 | 第54页 |
·红外和可见光图像的融合 | 第54-59页 |
第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |