基于Kinect的三维多手指跟踪算法及应用
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-10页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
·课题背景 | 第10-13页 |
·课题的国内外现状 | 第13-19页 |
·多手指跟踪 | 第13-16页 |
·人机交互 | 第16-19页 |
·本文的主要工作和贡献 | 第19-20页 |
·本文的组织 | 第20-21页 |
第2章 基于像素分类的指尖检测算法 | 第21-31页 |
·基于Depth和RGB图像的手区域分割 | 第21-25页 |
·根据Depth图像得到粗糙的手区域 | 第22页 |
·利用贝叶斯肤色模型得到准确的手区域 | 第22-25页 |
·指尖及其方向的检测 | 第25-28页 |
·参数的训练 | 第28-29页 |
·算法的准确性分析与比较 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于卡尔曼滤波器的三维指尖跟踪算法 | 第31-41页 |
·指尖三维位置的获取 | 第31-32页 |
·三维指尖轨迹的跟踪 | 第32-37页 |
·利用Kalman滤波器预测指尖的位置 | 第33-34页 |
·预测指尖和检测指尖的匹配 | 第34-36页 |
·指尖数量变化的处理 | 第36-37页 |
·三维指尖位置跟踪算法的实验分析 | 第37-40页 |
·准确性和误差分析 | 第37-39页 |
·鲁棒性分析 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 实验分析和算法应用 | 第41-51页 |
·实验环境和实验设备 | 第41-42页 |
·算法的实时性分析 | 第42页 |
·交互手势的定义、识别及位姿的获取 | 第42-49页 |
·多人多手交互策略 | 第49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第5章 工作总结及展望 | 第51-54页 |
·研究内容总结 | 第51-52页 |
·进一步工作展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |