首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于Kinect的三维多手指跟踪算法及应用

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第1章 绪论第10-21页
   ·课题背景第10-13页
   ·课题的国内外现状第13-19页
     ·多手指跟踪第13-16页
     ·人机交互第16-19页
   ·本文的主要工作和贡献第19-20页
   ·本文的组织第20-21页
第2章 基于像素分类的指尖检测算法第21-31页
   ·基于Depth和RGB图像的手区域分割第21-25页
     ·根据Depth图像得到粗糙的手区域第22页
     ·利用贝叶斯肤色模型得到准确的手区域第22-25页
   ·指尖及其方向的检测第25-28页
   ·参数的训练第28-29页
   ·算法的准确性分析与比较第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 基于卡尔曼滤波器的三维指尖跟踪算法第31-41页
   ·指尖三维位置的获取第31-32页
   ·三维指尖轨迹的跟踪第32-37页
     ·利用Kalman滤波器预测指尖的位置第33-34页
     ·预测指尖和检测指尖的匹配第34-36页
     ·指尖数量变化的处理第36-37页
   ·三维指尖位置跟踪算法的实验分析第37-40页
     ·准确性和误差分析第37-39页
     ·鲁棒性分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 实验分析和算法应用第41-51页
   ·实验环境和实验设备第41-42页
   ·算法的实时性分析第42页
   ·交互手势的定义、识别及位姿的获取第42-49页
   ·多人多手交互策略第49页
   ·本章小结第49-51页
第5章 工作总结及展望第51-54页
   ·研究内容总结第51-52页
   ·进一步工作展望第52-54页
参考文献第54-59页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第59-60页
致谢第60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:Web Service测试数据生成研究与实现
下一篇:一种基于逻辑回归模型的搜索广告点击率预估方法的研究