| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究的问题及目的 | 第10-11页 |
| ·商业银行前沿效率研究进展 | 第11-13页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文主要创新点 | 第15-16页 |
| ·研究思路 | 第16-17页 |
| 第二章 商业银行前沿效率及其测度理论 | 第17-28页 |
| ·商业银行前沿效率概念分析 | 第17页 |
| ·商业银行前沿效率的 DEA 测度方法 | 第17-20页 |
| ·数据包络分析方法（DEA）原理 | 第17-18页 |
| ·数据包络分析方法（DEA）的具体测算步骤 | 第18-19页 |
| ·数据包络分析方法（DEA）在小样本情况下的有偏估计 | 第19-20页 |
| ·基于 Malmquist 生产率指数的前沿效率评估理论方法 | 第20-23页 |
| ·Malmquist 生产率指数的定义及其方程形式 | 第20-21页 |
| ·Malmquist 生产率指数的分解 | 第21页 |
| ·构建 Malmuqist 生产率指数的线性规划模型 | 第21-23页 |
| ·Bootstrap 方法在非参数前沿模型中的应用 | 第23-27页 |
| ·Bootstrap 方法的介绍 | 第23-24页 |
| ·Bootstrap 方法对 DEA 方法的统计推断分析 | 第24-26页 |
| ·Bootstrap 方法对 Malmquist 生产率指数的统计推断分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 商业银行前沿效率模型变量数据的选取 | 第28-32页 |
| ·商业银行前沿效率模型投入和产出变量的选择 | 第28-29页 |
| ·商业银行前沿效率模型变量数据的筛选 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 商业银行前沿效率的 DEA 模型实证研究 | 第32-46页 |
| ·商业银行前沿效率的 DEA 实证分析及 Bootstrap 修正 | 第32-39页 |
| ·商业银行前沿效率总体情况分析 | 第32-35页 |
| ·商业银行前沿效率的 Bootstrap 修正分析 | 第35-39页 |
| ·各类商业银行前沿效率情况分析 | 第39-44页 |
| ·国有商业银行前沿效率水平分析 | 第39-40页 |
| ·股份制商业银行前沿效率水平分析 | 第40-42页 |
| ·城市商业银行前沿效率水平分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 商业银行前沿效率的 Malmquist 指数实证研究 | 第46-64页 |
| ·利用 Malmquist 生产率指数进行动态分析的必要性 | 第46页 |
| ·商业银行前沿效率的 Malmquist 指数的总体情况动态分析 | 第46-52页 |
| ·各类商业银行前沿效率的 Malmquist 指数动态分析 | 第52-62页 |
| ·国有商业银行前沿效率的 Malmquist 指数动态分析 | 第52-54页 |
| ·股份制商业银行前沿效率的 Malmquist 指数动态分析 | 第54-58页 |
| ·城市商业银行前沿效率的 Malmquist 指数动态分析 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 研究结论 | 第64-65页 |
| 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附件 | 第71页 |
