图像模糊度检测在客观视频质量评价中的研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-18页 |
| ·技术现状 | 第13-15页 |
| ·应用现状 | 第15-18页 |
| ·研究意义 | 第18-19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19页 |
| ·本文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 图像视频质量客观评价方法概述 | 第21-29页 |
| ·图像视频质量客观评价方法 | 第21-26页 |
| ·全参考 | 第21-25页 |
| ·部分参考 | 第25-26页 |
| ·无参考 | 第26页 |
| ·模糊度 | 第26-27页 |
| ·模糊度简介及分类 | 第26-27页 |
| ·模糊度算法指标 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 视频主观评价平台 | 第29-39页 |
| ·图像视频质量主观评价方法 | 第29-34页 |
| ·图像视频测试库 | 第29-32页 |
| ·主观评分方法 | 第32-33页 |
| ·主观分值处理 | 第33-34页 |
| ·视频主观平台功能需求 | 第34-36页 |
| ·播放器需求分析 | 第34-35页 |
| ·播放器平台需求 | 第35-36页 |
| ·主观评价平台总体结构 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于模糊度的全参考比值算法 | 第39-53页 |
| ·模糊度原始算法 | 第40-43页 |
| ·全参考模糊度比值算法 | 第43-46页 |
| ·算法过程 | 第43-44页 |
| ·计算模型 | 第44-45页 |
| ·模型分析 | 第45-46页 |
| ·仿真测试与分析 | 第46-52页 |
| ·相关系数简介 | 第46-48页 |
| ·经典指标图表 | 第48-49页 |
| ·主观测试 | 第49-51页 |
| ·测试结果 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 视频模糊度动态优化算法 | 第53-64页 |
| ·经典图像边缘检测 | 第53-57页 |
| ·Roberts边缘检测 | 第54-55页 |
| ·Sobel边缘检测 | 第55页 |
| ·Prewitt边缘检测 | 第55-57页 |
| ·动态优化计算算法 | 第57-58页 |
| ·Sobel边缘检测动态阈值优化算法 | 第57页 |
| ·视频评价模型动态优化算法 | 第57-58页 |
| ·算法过程 | 第58-59页 |
| ·算法实现及结果比较 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 视频质量主观评价平台的实现 | 第64-75页 |
| ·视频主观质量平台模块设计与实现 | 第64-71页 |
| ·视频播放区域的绘制 | 第64-65页 |
| ·色彩空间的转换 | 第65-67页 |
| ·视频的缩放 | 第67-68页 |
| ·随机不重复播放序列 | 第68-69页 |
| ·打分条的设计 | 第69-71页 |
| ·播放器测试 | 第71-74页 |
| ·测试环境 | 第71页 |
| ·视频文件配置 | 第71-72页 |
| ·视频播放测试 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·本文总结 | 第75-76页 |
| ·未来展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-85页 |
| 作者攻硕期间取得的成果 | 第85页 |
