基于密度模块的微博社区发现方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 前言 | 第9-15页 |
| ·研究意义 | 第9-12页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·基于行为的社区发现方法 | 第10-12页 |
| ·本文的内容及贡献 | 第12-14页 |
| ·层次分类的密度模块方法的主要内容 | 第12-14页 |
| ·本文的主要贡献 | 第14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 微博用户行为的表示方法及其性质 | 第15-20页 |
| ·微博网络的表示方法 | 第15-16页 |
| ·微博用户行为特征 | 第16-20页 |
| ·微博特征分析相关术语 | 第16-17页 |
| ·微博用户行为特征 | 第17-20页 |
| 第3章 微博用户行为建模 | 第20-25页 |
| ·基于“关注”建模方法的分析 | 第20-21页 |
| ·社会网络中节点联系紧密程度的量化 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 基于密度模块的社区发现算法 | 第25-37页 |
| ·基于模块化的层次聚类算法 | 第25-26页 |
| ·分辨率极限问题描述 | 第26-29页 |
| ·密度模块评价函数 | 第29-32页 |
| ·密度模块函数定义 | 第29-30页 |
| ·密度模块函数的分辨率分析 | 第30-32页 |
| ·基于密度模块的层次聚类算法 | 第32-36页 |
| ·算法的提出 | 第32-36页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 实验结果 | 第37-43页 |
| ·实验目的 | 第37页 |
| ·实验数据和相关评价指标描述 | 第37-39页 |
| ·数据集 | 第37-38页 |
| ·评价标准 | 第38-39页 |
| ·分辨率测试 | 第39-41页 |
| ·准确性测试 | 第41页 |
| ·效率测试 | 第41-42页 |
| ·实验总结 | 第42-43页 |
| 第6章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·总结 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附录攻读硕士研究生期间发表论文及研究工作 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
