以叶片损伤量最小为目标的风电场内优化调度研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究的目的与意义 | 第11-12页 |
| ·求解机组组合问题的算法分类 | 第12-14页 |
| ·传统优化算法 | 第12-13页 |
| ·智能优化算法 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·关于含风电场的电力系统优化调度的研究 | 第14-15页 |
| ·关于风电机组启停过程的研究 | 第15-16页 |
| ·关于疲劳载荷方面的研究 | 第16页 |
| ·论文的主要研究内容与结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 运行工况与风电机组叶片机械损伤量关系 | 第18-36页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·确定各个载荷工况 | 第18-22页 |
| ·风电机组叶片损伤量研究 | 第22-34页 |
| ·叶根摆振力矩计算 | 第22-30页 |
| ·疲劳寿命分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 优化调度问题遗传算法原理 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·遗传算法的基本知识 | 第36-38页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第36-37页 |
| ·遗传算法的特点 | 第37-38页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第38-46页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第39页 |
| ·遗传编码 | 第39-41页 |
| ·适应度函数及尺度变换 | 第41-42页 |
| ·选择策略 | 第42-43页 |
| ·交叉算子 | 第43-45页 |
| ·变异算子 | 第45-46页 |
| ·种群设定 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 风电场机组组合优化研究 | 第47-56页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·遗传算法优化机组组合研究 | 第47-49页 |
| ·风机损耗最小的机组组合模型 | 第49-50页 |
| ·目标函数 | 第49-50页 |
| ·约束条件 | 第50页 |
| ·不同工况下机组损伤量的确定 | 第50-51页 |
| ·实例验证与结果分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·论文结论 | 第56页 |
| ·论文创新点 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
