基于粒子群算法的火电机组负荷优化分配研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·选题背景及意义 | 第9页 |
·负荷优化分配方法的研究动态 | 第9-12页 |
·本文主要研究工作 | 第12-14页 |
第2章 火电机组负荷分配问题研究 | 第14-22页 |
·环境经济负荷分配问题的基本概念 | 第14-15页 |
·环境经济负荷分配问题的数学描述 | 第15-17页 |
·经济指标的选取 | 第15-16页 |
·环境指标的选取 | 第16-17页 |
·约束条件 | 第17页 |
·特性曲线的拟合 | 第17-21页 |
·数据拟合问题 | 第18-19页 |
·曲线拟合的最小二乘法 | 第19页 |
·机组特性曲线系数的求解 | 第19-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 粒子群优化算法 | 第22-33页 |
·粒子群优化算法的研究 | 第22-27页 |
·粒子群算法的数学描述 | 第22-25页 |
·粒子群优化算法的参数选择 | 第25-26页 |
·粒子群算法的设计原则 | 第26-27页 |
·多目标优化问题阐述 | 第27-30页 |
·多目标优化问题的基本概念 | 第27-29页 |
·运用选举法则构造 Pareto 非支配解集 | 第29-30页 |
·多目标粒子群优化算法 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第4章 粒子群算法在负荷优化分配中的应用 | 第33-44页 |
·特性曲线的计算 | 第33-38页 |
·火电机组的煤耗特性计算 | 第33-36页 |
·大气污染排放特性的计算 | 第36-38页 |
·算例计算 | 第38-40页 |
·最优方案的选择 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第5章 结论和展望 | 第44-45页 |
·结论 | 第44页 |
·展望 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第48-49页 |
致谢 | 第49页 |