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基于粒子群算法的火电机组负荷优化分配研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·选题背景及意义第9页
   ·负荷优化分配方法的研究动态第9-12页
   ·本文主要研究工作第12-14页
第2章 火电机组负荷分配问题研究第14-22页
   ·环境经济负荷分配问题的基本概念第14-15页
   ·环境经济负荷分配问题的数学描述第15-17页
     ·经济指标的选取第15-16页
     ·环境指标的选取第16-17页
   ·约束条件第17页
   ·特性曲线的拟合第17-21页
     ·数据拟合问题第18-19页
     ·曲线拟合的最小二乘法第19页
     ·机组特性曲线系数的求解第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 粒子群优化算法第22-33页
   ·粒子群优化算法的研究第22-27页
     ·粒子群算法的数学描述第22-25页
     ·粒子群优化算法的参数选择第25-26页
     ·粒子群算法的设计原则第26-27页
   ·多目标优化问题阐述第27-30页
     ·多目标优化问题的基本概念第27-29页
     ·运用选举法则构造 Pareto 非支配解集第29-30页
   ·多目标粒子群优化算法第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第4章 粒子群算法在负荷优化分配中的应用第33-44页
   ·特性曲线的计算第33-38页
     ·火电机组的煤耗特性计算第33-36页
     ·大气污染排放特性的计算第36-38页
   ·算例计算第38-40页
   ·最优方案的选择第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 结论和展望第44-45页
   ·结论第44页
   ·展望第44-45页
参考文献第45-48页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第48-49页
致谢第49页

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