面向分布式关系数据库的高效离群点挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 图表目录 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| ·课题背景 | 第13-14页 |
| ·研究目的与意义 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 离群点挖掘 | 第17-29页 |
| ·数据挖掘 | 第17-21页 |
| ·数据挖掘相关知识 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第18页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的发展前景 | 第20-21页 |
| ·离群点检测概述 | 第21-26页 |
| ·离群点产生的原因 | 第21页 |
| ·离群点的定义 | 第21-22页 |
| ·离群点检测的应用 | 第22-23页 |
| ·传统离群点挖掘算法概述 | 第23-26页 |
| ·相关技术 | 第26-27页 |
| ·数据归约 | 第26页 |
| ·属性值标准化 | 第26-27页 |
| ·距离计算 | 第27页 |
| ·分布式数据库 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于单元格的离群点挖掘算法 | 第29-53页 |
| ·背景知识 | 第29-34页 |
| ·基于单元格离群点挖掘算法 | 第30-33页 |
| ·基于嵌套循环离群点挖掘算法 | 第33页 |
| ·分布式关系数据库 | 第33-34页 |
| ·基于单元格算法的基本思想 | 第34-36页 |
| ·创建单元格表 | 第34-35页 |
| ·通过单元格过滤 | 第35页 |
| ·检测剩余数据点 | 第35页 |
| ·增量数据处理 | 第35-36页 |
| ·算法设计与实现 | 第36-44页 |
| ·单元格表的逻辑结构及创建 | 第36-38页 |
| ·通过单元格过滤的设计及实现 | 第38-39页 |
| ·剩余数据点检测设计及实现 | 第39-40页 |
| ·增量数据处理的设计及实现 | 第40-44页 |
| ·算法分析 | 第44-45页 |
| ·算法 IACB 实验与分析 | 第45-52页 |
| ·实验环境与数据集概述 | 第45-48页 |
| ·算法有效性验证 | 第48页 |
| ·算法性能分析 | 第48-49页 |
| ·参数影响分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于划分的离群点挖掘算法 | 第53-63页 |
| ·问题提出 | 第53-54页 |
| ·算法 PBODA 相关定义 | 第54-55页 |
| ·算法 PBODA 概述 | 第55-56页 |
| ·算法设计与实现 | 第56-58页 |
| ·算法分析 | 第58-59页 |
| ·算法 PBODA 实验与分析 | 第59-62页 |
| ·实验环境与数据集概述 | 第59页 |
| ·算法性能分析 | 第59页 |
| ·参数影响分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·进一步工作方向 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第68-69页 |
