基于关联规则挖掘的查询扩展

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
1 绪论	第9-13页
·课题研究背景及意义	第9-10页
·本文的研究内容	第10-11页
·本文的组织结构和内容安排	第11-13页
2 数据挖掘和关联规则挖掘的介绍及其常用算法	第13-19页
·数据挖掘	第13-16页
·Web 挖掘	第14-15页
·聚类算法	第15-16页
·关联规则挖掘	第16-18页
·关联规则	第16页
·关联规则挖掘算法	第16-18页
·本章小结	第18-19页
3 基于用户行为和日志挖掘的兴趣提取	第19-35页
·用户行为和日志挖掘	第19-21页
·日志挖掘发展现状	第19-21页
·兴趣类的提取	第21-27页
·网页兴趣度度量	第21页
·Web 日志收集	第21-22页
·Web 日志挖掘	第22页
·用户兴趣类提取	第22-27页
·兴趣特征提取	第27-31页
·文本特征提取	第27-31页
·兴趣特征的查询扩展集的提取	第31-34页
·最大向前引用路径的识别	第31-33页
·查询扩展集的挖掘提取	第33-34页
·本章小结	第34-35页
4 基于用户兴趣度约束的关联规则挖掘	第35-43页
·用户兴趣模型建立	第35-37页
·基于用户兴趣度约束的关联规则挖掘	第37-39页
·ItemCoMine_AP 算法的提出	第38-39页
·基于兴趣树模型模糊层次关联规则挖掘	第39-41页
·W-Apriori 算法的提出	第40-41页
·本章小结	第41-43页
5 基于关联规则的查询扩展	第43-50页
·查询扩展研究	第43-44页
·查询扩展技术研究现状	第43页
·查询扩展的意义	第43页
·基本查询扩展方法	第43-44页
·关联规则在查询扩展中的应用	第44-45页
·个性查询扩展算法描述	第45-49页
·基于完全加权关联规则挖掘的查询扩展算法	第46-47页
·基于关联规则挖掘的查询扩展实验数据分析	第47-49页
·本章小结	第49-50页
6 总结与展望	第50-53页
参考文献	第53-56页
致谢	第56-57页
攻读学位期间发表的学术论文及项目	第57-58页