基于视觉的实时手势识别系统研究与开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| List of Figure | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·国内外的研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 手势识别的相关知识 | 第17-26页 |
| ·手势 | 第17-19页 |
| ·手势的定义 | 第17-18页 |
| ·手势的分类 | 第18-19页 |
| ·Kinect传感器 | 第19-21页 |
| ·手部检测与分割 | 第21-25页 |
| ·深度阈值方法 | 第22-23页 |
| ·肤色检测方法 | 第23页 |
| ·整合方法 | 第23-24页 |
| ·前臂分割 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 静态手势识别 | 第26-34页 |
| ·静态手势识别技术综述 | 第26-29页 |
| ·特征提取 | 第26-28页 |
| ·分类 | 第28-29页 |
| ·梯度方向直方图 | 第29-31页 |
| ·主成分分析 | 第31-33页 |
| ·主成分分析理论与算法 | 第32页 |
| ·梯度直方图的特征降维 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 动态手势识别 | 第34-42页 |
| ·旋转表示 | 第34-38页 |
| ·欧拉角 | 第35-36页 |
| ·四元数 | 第36-38页 |
| ·动态手势识别模型 | 第38-41页 |
| ·动态手势建模 | 第38-39页 |
| ·动态时间规整匹配算法 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实时手势识别系统设计与实现 | 第42-51页 |
| ·系统简介 | 第42-45页 |
| ·静态手势类别 | 第43-44页 |
| ·动态手势类别 | 第44-45页 |
| ·系统框架设计 | 第45页 |
| ·系统实现 | 第45-47页 |
| ·开发平台 | 第46页 |
| ·实验数据库 | 第46-47页 |
| ·系统效果 | 第47-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
