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基于条件随机场的命名实体识别

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·课题背景与意义第10-11页
   ·命名实体识别的应用第11-12页
   ·论文的结构安排第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 命名实体识别综述第14-21页
   ·引言第14页
   ·命名实体识别概述第14-17页
     ·命名实体识别现状第15页
     ·命名实体的分类及其特点第15-16页
     ·命名实体识别的技术难点第16-17页
   ·命名实体识别的方法第17-20页
     ·基于规则的命名实体识别方法第17-18页
     ·基于统计的命名实体识别方法第18-19页
     ·基于规则与统计相结合的命名实体识别方法第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 条件随机场第21-36页
   ·引言第21页
   ·有向图模型与极其典型算法第21-29页
     ·有向图模型第21-23页
     ·隐马尔可夫模型第23-25页
     ·最大熵马尔可夫模型第25-27页
     ·隐马尔可夫模型与最大熵模型的缺陷第27-29页
   ·无向图模型第29-31页
   ·条件随机场的无向图结构第31-32页
   ·势函数第32-33页
   ·参数估计与训练第33-35页
     ·最大似然估计第33-34页
     ·迭代缩放算法第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于条件随机场的命名实体识别系统模型第36-46页
   ·系统结构第36-43页
     ·整体结构第36-37页
     ·特征提取模块第37-39页
     ·特征选择模块第39-41页
     ·模型参数训练模块第41页
     ·命名实体识别模块第41-42页
     ·评测模块第42-43页
   ·实验结果的测评标准第43-45页
     ·召回率与准确度第43-44页
     ·F值第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 实验与数据分析第46-60页
   ·实验语料介绍第46页
   ·实验设计第46页
   ·训练集大小对命名实体识别影响实验第46-49页
     ·实验结果第47-49页
     ·结果分析第49页
   ·基于不同特征模板的命名实体识别实验第49-56页
     ·特征的选取实验介绍第49-51页
     ·不同特征模板实验结果第51-55页
     ·结果分析第55-56页
   ·基于不同语种的命名实体识别实验第56-58页
     ·实验语料的分词粒度选取第56-57页
     ·实验结果第57-58页
     ·结果分析第58页
   ·CRFs与MEMM模型的交叉对比实验第58-59页
     ·实验结果第58-59页
     ·结果分析第59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
   ·论文总结第60页
   ·研究方向展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66页

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