基于Hadoop的大数据动态资源调节服务研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-12页 |
| ·课题应用背景 | 第10-11页 |
| ·目前解决方案 | 第11-12页 |
| ·大数据特性及价值 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题主要创新点 | 第13-14页 |
| ·论文结构介绍 | 第14-16页 |
| 第2章 大数据服务基本技术研究 | 第16-29页 |
| ·负载均衡算法 | 第16-17页 |
| ·CDN 内容分发网络 | 第17-20页 |
| ·GFS 文件系统 | 第20-23页 |
| ·HADOOP 框架 | 第23-28页 |
| ·Hadoop 基本框架 | 第23-24页 |
| ·HDFS | 第24-26页 |
| ·MapReduce | 第26-28页 |
| ·HBase | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 数据特性算法研究 | 第29-35页 |
| ·热点资源特性 | 第29-30页 |
| ·非结构化数据热点聚合 | 第30-32页 |
| ·结构化数据聚合 | 第32-33页 |
| ·数据聚合算法设计实现 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 大数据服务动态资源调节算法研究 | 第35-44页 |
| ·资源权值初始化算法 | 第36-40页 |
| ·算法说明 | 第36页 |
| ·算法设计 | 第36-37页 |
| ·算法实现 | 第37-40页 |
| ·资源调节扩增算法 | 第40-41页 |
| ·算法说明 | 第40页 |
| ·算法设计 | 第40-41页 |
| ·算法实现 | 第41页 |
| ·资源调节缩减算法 | 第41-42页 |
| ·算法说明 | 第41-42页 |
| ·算法设计 | 第42页 |
| ·客户端访问及推送 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 大数据动态资源服务调节部署及测试 | 第44-48页 |
| ·测试数据说明 | 第44页 |
| ·部署平台说明 | 第44-45页 |
| ·项目测试结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第53页 |
