| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·自动指纹识别系统研究现状及意义 | 第10-11页 |
| ·自动指纹识别系统概述 | 第11-14页 |
| ·本文主要研究内容与章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 嵌入式指纹识别系统的硬件设计 | 第16-24页 |
| ·嵌入式指纹识别系统概述 | 第16-17页 |
| ·DSP 的选择 | 第17-19页 |
| ·DSP 的介绍及特点 | 第17页 |
| ·TMS320VC5501DSP 功能介绍 | 第17-19页 |
| ·指纹传感器 TFS-M12(B) 的性能特点及常用参数 | 第19-20页 |
| ·存储空间的结构扩展 | 第20-21页 |
| ·实物连接图 | 第21-24页 |
| 第三章 指纹图像预处理 | 第24-36页 |
| ·图像归一化 | 第24-25页 |
| ·指纹图像的分割 | 第25-27页 |
| ·指纹灰度算法的具体描述及实验结果 | 第26-27页 |
| ·指纹图像的二值化 | 第27-31页 |
| ·基于全局阈值和动态阈值的二值化 | 第27页 |
| ·基于方向场的二值化 | 第27-30页 |
| ·二值化图像的噪声消除 | 第30-31页 |
| ·指纹图像细化 | 第31-36页 |
| ·Hilditch 细化算法 | 第32-33页 |
| ·数学形态学细化算法 | 第33-36页 |
| 第四章 指纹图像的特征提取 | 第36-45页 |
| ·指纹特征提取概述 | 第36-38页 |
| ·全局特征 | 第36-37页 |
| ·局部特征 | 第37-38页 |
| ·指纹图像特征提取的方法 | 第38-43页 |
| ·直接灰度图像法 | 第39-40页 |
| ·基于 8-邻域的特征提取算法 | 第40-43页 |
| ·指纹图像特征的去伪 | 第43-45页 |
| 第五章 指纹匹配 | 第45-53页 |
| ·指纹图像的匹配 | 第45-46页 |
| ·指纹匹配算法综述 | 第45-46页 |
| ·点匹配算法 | 第46-47页 |
| ·基于相似三角形检索的匹配算法 | 第47-49页 |
| ·特征三角形的构造 | 第48页 |
| ·特征三角形的检索 | 第48-49页 |
| ·基于相似三角形的局部特征点的匹配算法 | 第49-51页 |
| ·匹配向量的构造 | 第49-50页 |
| ·特征点匹配的具体步骤 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·全文展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 详细摘要 | 第59-65页 |