| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第14-16页 |
| ·图像识别现状 | 第14页 |
| ·视频监控现状 | 第14-16页 |
| ·实验室视频监控现状 | 第16页 |
| ·研究的主要内容、目标与方法 | 第16-18页 |
| 第2章 视频图像处理技术 | 第18-28页 |
| ·视频处理技术 | 第18-20页 |
| ·FFmpeg技术概述 | 第18页 |
| ·FFmpeg功能介绍 | 第18-19页 |
| ·MPEG-4压缩算法 | 第19-20页 |
| ·图像识别技术 | 第20-23页 |
| ·图像预处理 | 第21-22页 |
| ·图像特征提取 | 第22页 |
| ·图像的判决 | 第22-23页 |
| ·图像指纹简介 | 第23-27页 |
| ·图像指纹概述 | 第23-24页 |
| ·图像指纹系统组成与性能指标 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于图像指纹的图像识别算法关键技术的研究与设计 | 第28-34页 |
| ·适应实验室监控的图像识别算法设计 | 第28-31页 |
| ·关键区域的提取 | 第28-29页 |
| ·灰度值计算及对比 | 第29-30页 |
| ·哈希值计算及指纹提取 | 第30页 |
| ·图像汉明距离与相似性判断 | 第30-31页 |
| ·基于本研究的图像识别速度与准确度的相对提高 | 第31页 |
| ·基于OpenCV的视频监控目标检测与跟踪技术 | 第31-33页 |
| ·实验室监控视频中的目标检测 | 第31-32页 |
| ·实验室监控视频中的目标跟踪 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 实验室智能视频监控系统的分析与设计 | 第34-47页 |
| ·系统需求分析 | 第34-37页 |
| ·系统功能需求 | 第35-36页 |
| ·系统非功能需求 | 第36-37页 |
| ·系统概要设计 | 第37-40页 |
| ·系统技术方案设计 | 第38-40页 |
| ·系统详细设计 | 第40-46页 |
| ·视频数据采集与视频压缩模块设计 | 第40页 |
| ·视频中图像的截取与处理 | 第40-43页 |
| ·视频中图像识别的设计 | 第43-44页 |
| ·数据统计和报表的设计 | 第44页 |
| ·白名单和黑名单维护及其自我学习 | 第44-45页 |
| ·数据的备份保护与容灾方案 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 系统主要部分的实现与分析 | 第47-60页 |
| ·实验室监控系统的整体实现 | 第47-48页 |
| ·实验室监控图像变化率的实现与分析 | 第48-49页 |
| ·实验室监控中异常统计的实现与分析 | 第49-50页 |
| ·实验室监控中人脸异常统计的实现与分析 | 第50-51页 |
| ·实验室运营监测统计的实现与分析 | 第51-55页 |
| ·实验室入口监控分析 | 第52-53页 |
| ·实验室全景分析 | 第53-55页 |
| ·实验室意外事故预警的实现与分析 | 第55-59页 |
| ·特定环境的火灾检测方法 | 第55-57页 |
| ·防盗监控 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间已录用的论文 | 第67页 |