| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| ·电子商务推荐系统简介 | 第12-14页 |
| ·网上书籍推荐系统的研究现状 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-18页 |
| 2 相关技术与理论 | 第18-34页 |
| ·个性化书籍推荐系统架构 | 第18-20页 |
| ·基于内容的推荐技术 | 第20-22页 |
| ·协同过滤技术 | 第22-28页 |
| ·组合推荐 | 第28-29页 |
| ·资源属性相似性及用户背景相似性 | 第29-30页 |
| ·聚类 | 第30-32页 |
| ·信息推荐质量的度量标准 | 第32-34页 |
| 3 个性化书籍推荐系统的分析与设计 | 第34-42页 |
| ·系统流程 | 第34-35页 |
| ·基于内容过滤的推荐 | 第35-36页 |
| ·协同过滤的推荐 | 第36-37页 |
| ·系统框架 | 第37-39页 |
| ·数据库设计 | 第39-42页 |
| 4 推荐模块的详细设计与实现 | 第42-57页 |
| ·基于内容的推荐 | 第42-45页 |
| ·协同过滤的推荐 | 第45-57页 |
| 5 系统推荐效果评估 | 第57-62页 |
| ·实验数据收集 | 第57-58页 |
| ·实验评价标准 | 第58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |