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GPU加速下的大规模城市建筑物模型三维可视化关键技术

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 引言第10-16页
   ·研究背景第10页
   ·研究现状第10-12页
   ·本文概述第12-16页
     ·研究目的与意义第13页
     ·研究内容概述第13页
     ·文章组织第13-16页
第二章 GPU 加速下的大规模城市建筑物模型数据调度算法第16-34页
   ·基于空间索引的数据调度第16-22页
     ·空间数据调度第16-19页
     ·GIS 空间索引第19-21页
     ·本研究空间索引结构第21-22页
   ·相关研究第22-23页
   ·算法描述与思路第23-25页
   ·空间索引建立第25-27页
   ·GPU 加速算法执行过程第27-32页
     ·空间查询范围分割第27-28页
     ·GPU 中空间索引与查询范围数据结构第28-30页
     ·GPU 加速下的空间查询算法第30-32页
   ·验证与分析第32-34页
第三章 GPU 加速下的大规模城市建筑物模型层次细节机制第34-51页
   ·层次细节常见机制介绍第34-38页
     ·栅格数据层次细节第35-36页
     ·矢量数据层次细节第36页
     ·模型数据层次细节第36-38页
   ·相关工作第38-40页
   ·算法描述第40-41页
   ·预处理与层次结构建立第41-44页
     ·数据预处理第42页
     ·CPU 中数据层次结构建立第42-44页
   ·GPU 加速算法执行过程第44-48页
     ·GPU 中数据结构动态建立第44-45页
     ·GPU 加速下的实时层次细节算法第45-47页
     ·GPU 中数据更新第47-48页
   ·验证与分析第48-51页
第四章 GPU 加速下的大规模城市建筑物模型真实感显示技术第51-64页
   ·GPU 加速下的建筑物模型光照效果第51-55页
     ·光照计算原理第51-52页
     ·基于可编程着色器的建筑物模型光照计算第52-55页
   ·GPU 加速下的建筑物模型阴影效果第55-64页
     ·阴影计算原理第56-58页
     ·相关研究第58-59页
     ·GPU 加速下的建筑物模型实时阴影绘制第59-62页
     ·验证与分析第62-64页
第五章 结论与展望第64-67页
   ·研究成果与创新点总结第64-65页
   ·需进一步研究的内容与研究展望第65-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-72页
作者个人简历第72-73页

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