基于多尺度分析的图像融合算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·图像融合技术概述 | 第13-18页 |
| ·传感器特点 | 第13-15页 |
| ·图像融合层次 | 第15-17页 |
| ·常见的像素级图像融合方法 | 第17-18页 |
| ·国内外发展和研究现状 | 第18-20页 |
| ·主要研究内容及各章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 基于多尺度分析的图像融合体系介绍 | 第22-46页 |
| ·多尺度分析技术 | 第22-30页 |
| ·多分辨率分析思想 | 第23-25页 |
| ·尺度函数与小波函数 | 第25页 |
| ·小波分解与重建 | 第25-27页 |
| ·小波与滤波器 | 第27-28页 |
| ·多尺度分析发展现状 | 第28-30页 |
| ·图像融合算法的通用框架 | 第30-34页 |
| ·活性测量 | 第31-32页 |
| ·匹配测量 | 第32页 |
| ·决策映射 | 第32-34页 |
| ·合并映射 | 第34页 |
| ·主要的融合方案 | 第34-37页 |
| ·图像融合评价标准 | 第37-45页 |
| ·基于信息量的评价 | 第37-38页 |
| ·基于统计特性的评价 | 第38-40页 |
| ·基于清晰度的评价 | 第40页 |
| ·基于相似性的评价 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 基于非下采样离散小波变换的多聚焦图像融合 | 第46-66页 |
| ·离散小波变换的移变性分析 | 第46-49页 |
| ·非下采样离散小波变换 | 第49-54页 |
| ·主要原理和快速算法 | 第49-52页 |
| ·二维 NSDWT 及其滤波器组结构 | 第52-54页 |
| ·多聚焦图像融合 | 第54-59页 |
| ·融合算法流程 | 第54-55页 |
| ·聚焦评价函数 | 第55-57页 |
| ·融合规则 | 第57-59页 |
| ·融合实验 | 第59-65页 |
| ·融合算法移变性验证 | 第59-61页 |
| ·融合算法对比实验 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 基于均匀离散曲波变换的图像融合 | 第66-86页 |
| ·第二代曲波变换 | 第66-69页 |
| ·连续域曲波变换 | 第66-68页 |
| ·快速离散曲波变换 | 第68-69页 |
| ·均匀离散曲波变换 | 第69-77页 |
| ·曲波窗函数构造 | 第70-73页 |
| ·滤波器组执行结构 | 第73-77页 |
| ·基于均匀离散曲波变换的图像融合 | 第77-82页 |
| ·融合算法流程 | 第77-78页 |
| ·融合实验 | 第78-82页 |
| ·基于 UDCT 和 NSDWT 的混合融合算法 | 第82-85页 |
| ·算法思想和主要步骤 | 第82-83页 |
| ·融合实验 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 基于非下采样均匀离散曲波变换的图像融合 | 第86-106页 |
| ·非下采样均匀离散曲波变换 | 第86-90页 |
| ·基于 NSUDCT 的图像去噪和融合算法 | 第90-98页 |
| ·融合算法流程 | 第90-91页 |
| ·基于 NSUDCT 的图像去噪 | 第91-95页 |
| ·融合实验 | 第95-98页 |
| ·基于 NSUDCT 和区域分割的图像融合算法 | 第98-104页 |
| ·融合算法流程 | 第98-99页 |
| ·区域分割与融合规则 | 第99-102页 |
| ·融合实验 | 第102-104页 |
| ·本章小结 | 第104-106页 |
| 第六章 总结与展望 | 第106-110页 |
| ·主要工作内容 | 第106-107页 |
| ·研究展望 | 第107-110页 |
| 参考文献 | 第110-120页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第120-122页 |
| 指导教师及作者简介 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124页 |
