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基于多核分布式环境下的任务调度关键技术研究

提要第1-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-14页
第1章 绪论第14-27页
   ·课题研究背景第14-22页
     ·摩尔定律的延续及其对体系结构的影响第14-16页
     ·多核处理器分类第16-21页
     ·多核处理器的优点第21-22页
   ·多核分布式环境下任务调度问题的提出第22-24页
   ·论文研究贡献第24-25页
   ·论文组织结构第25-27页
第2章 任务调度概述第27-42页
   ·任务调度问题的分类第27-28页
   ·并行调度问题描述第28-30页
   ·任务调度问题模型的分类第30-31页
   ·任务调度问题系统结构第31-34页
     ·任务模型第31-33页
     ·环境模型第33-34页
     ·任务调度的性能衡量方法第34页
   ·任务调度问题的 NP 完全性第34-35页
   ·任务调度的基本技术第35-39页
     ·随机搜索调度算法第35-36页
     ·启发式调度算法第36-39页
   ·基于多核处理器的并行系统上的任务调度第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第3章 一种基于多核处理器的任务调度算法第42-58页
   ·引言第42-43页
   ·任务调度模型第43-45页
   ·任务调度算法第45-51页
     ·转换 DAG 图为 in-tree 结构任务图第45-47页
     ·生成调度组合或调度集合第47-50页
     ·调整调度集合第50-51页
   ·算法描述第51-53页
   ·复杂度分析第53-54页
   ·实验与性能分析第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第4章 一种面向多核集群的任务调度算法第58-74页
   ·引言第58-59页
   ·相关工作第59-60页
   ·任务调度模型第60-62页
   ·任务调度算法第62-68页
     ·分簇策略第62-66页
     ·调整策略第66页
     ·算法总体描述第66-67页
     ·多核 SMP 集群系统下的任务调度第67-68页
   ·复杂度分析第68页
   ·实验对比与性能分析第68-73页
   ·本章小结第73-74页
第5章 基于多核处理器的动态负载平衡模型第74-85页
   ·引言第74-75页
   ·负载平衡环境第75-77页
       ·物理环境第76页
     ·逻辑环境第76-77页
   ·任务属性第77-78页
     ·任务调度单位第77页
     ·任务约束第77-78页
     ·任务调度算法第78页
     ·任务调度规则第78页
   ·系统的负载评价第78-80页
     ·负载指标第79-80页
     ·负载函数第80页
     ·负载阈值、负载状态修正因子和负载状态第80页
   ·调度策略第80-83页
     ·启动策略第80-81页
     ·转移策略第81页
     ·选择策略第81页
     ·定位策略第81-82页
     ·信息策略第82页
     ·收益性策略第82-83页
   ·评价指标第83-84页
     ·负载平衡效率第83页
     ·平均负载第83页
     ·负载标准差第83-84页
   ·本章小结第84-85页
第6章 一种树型计算环境下面向异构多核集群的独立任务调度算法第85-97页
   ·引言第85-86页
   ·独立任务调度相关研究第86页
   ·问题描述第86-89页
   ·树型计算模型的分类第89-90页
     ·深度为 2 的树型模型第89页
     ·深度大于 2 的树型模型第89-90页
   ·树型计算模型预处理机制第90-93页
     ·处理核心最优任务分配数的预测量第90-91页
     ·处理核间网络通信能力的预测量第91-92页
     ·处理核心计算能力的预测量第92页
     ·目标处理核心性能优劣的综合测量第92-93页
   ·基于最优任务分配方案的任务调度启发式算法第93-94页
     ·限制系数优先启发式算法第93-94页
     ·带宽优先启发式算法第94页
   ·实验与性能分析第94-96页
   ·本章小结第96-97页
第7章 总结与展望第97-100页
   ·本文工作总结第97-98页
   ·进一步的工作第98-100页
参考文献第100-110页
作者在攻读博士学位期间所取得的科研成果第110-112页
致谢第112页

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