人脸五官定位算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| ·人脸五官定位的选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·人脸定位的研究综述 | 第10-13页 |
| ·人脸识别的发展概况和应用 | 第10-11页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第11页 |
| ·人脸五官定位研究方法 | 第11-13页 |
| ·课题的研究方法和结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 肤色模型的建立 | 第15-26页 |
| ·色彩空间 | 第15-18页 |
| ·RGB 色彩空间 | 第15-16页 |
| ·改进的 YCrCb 色彩空间 | 第16-18页 |
| ·两种色彩空间的转换 | 第18页 |
| ·基于先验知识的人脸定位方法 | 第18-21页 |
| ·人脸检测及定位技术 | 第18-19页 |
| ·肤色模型 | 第19-21页 |
| ·肤色模型的建立 | 第21-25页 |
| ·照片库的建立及肤色样本的采集 | 第21-22页 |
| ·建立高斯肤色模型 | 第22-23页 |
| ·似然图与结果分析 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 人脸区域分割 | 第26-36页 |
| ·图像分割及方法 | 第26-27页 |
| ·图像阈值分割算法研究 | 第27-31页 |
| ·迭代法 | 第27-28页 |
| ·均匀性度量法 | 第28-29页 |
| ·最大类间距离法 | 第29页 |
| ·最大类间方差法 | 第29-31页 |
| ·最大熵法 | 第31页 |
| ·人脸区域分割对阈值算法的选择 | 第31-35页 |
| ·似然图像定位嘴唇对阈值分割算法的选择 | 第31-32页 |
| ·灰度图像定位眼睛对阈值算法的选择 | 第32-33页 |
| ·人脸灰度图定位眉毛、鼻子对阈值算法的选择 | 第33-34页 |
| ·阈值分割效果分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 连通域算法在五官定位上的应用 | 第36-49页 |
| ·二值图像连通性 | 第36-38页 |
| ·形态学基本运算 | 第38-42页 |
| ·腐蚀（Erosion） | 第38-40页 |
| ·膨胀（dilation） | 第40页 |
| ·开运算和闭运算 | 第40-42页 |
| ·连通分量的提取及实现人脸定位 | 第42-48页 |
| ·二值图像几何特征的测量 | 第42-45页 |
| ·连通分量的提取及区域描绘 | 第45-46页 |
| ·基于提取连通分量的目标人脸定位 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 人脸和五官定位的设计及实现 | 第49-61页 |
| ·本文设计定位人脸和五官的工作流程 | 第49-50页 |
| ·肤色区域的初步定位 | 第50-51页 |
| ·嘴唇定位 | 第51-52页 |
| ·眼睛的定位 | 第52-53页 |
| ·脸部定位及眉毛鼻子的定位 | 第53-57页 |
| ·相关基于知识的方法介绍 | 第53-55页 |
| ·图像的脸部定位 | 第55页 |
| ·眉毛和鼻子的定位 | 第55-57页 |
| ·研究结果及分析 | 第57-60页 |
| ·实验结果分析 | 第57-59页 |
| ·本课题定位五官方法的特色 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
