改进微粒群算法及其在物流选址中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题意义及研究背景 | 第10页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 物流中心选址 | 第14-18页 |
| ·物流 | 第14页 |
| ·物流选址中心 | 第14-16页 |
| ·选址的方法 | 第16-18页 |
| 第三章 微粒群算法的研究及改进 | 第18-32页 |
| ·微粒群算法的介绍 | 第18-21页 |
| ·基本微粒群优化算法 | 第18-19页 |
| ·几种典型的改进微粒群优化算法介绍 | 第19-21页 |
| ·改进惯性权重 | 第21-24页 |
| ·信赖域算法介绍 | 第21-22页 |
| ·与信赖域结合的惯性权重 | 第22-24页 |
| ·改进约束保持法 | 第24-25页 |
| ·改进算法描述 | 第24页 |
| ·改进算法迭代公式 | 第24-25页 |
| ·TRPSO 算法及性能分析 | 第25-27页 |
| ·TRPSO 算法步骤 | 第25页 |
| ·TRPSO 算法测试与分析 | 第25-27页 |
| ·TMPSO 算法 | 第27-30页 |
| ·表上作业法初始基可行解确定方法概述 | 第27页 |
| ·TMPSO 算法描述 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 物流选址模型及求解方法 | 第32-40页 |
| ·单一设施、连续选址问题 | 第32页 |
| ·问题描述 | 第32页 |
| ·模型的建立 | 第32页 |
| ·TRPSO 算法求解模型 | 第32页 |
| ·多设施、离散选址问题 | 第32-34页 |
| ·问题描述 | 第32页 |
| ·模型的建立 | 第32-33页 |
| ·整数规划微粒群算法求解模型 | 第33-34页 |
| ·多设施、连续、有约束约束选址问题 | 第34-40页 |
| ·问题描述 | 第34页 |
| ·模型的建立 | 第34-35页 |
| ·TMPSO 算法求解模型 | 第35-40页 |
| 第五章 物流中心选址模型应用算例 | 第40-46页 |
| ·单一设施、连续选址问题算例 | 第40-41页 |
| ·问题的阐述 | 第40页 |
| ·精确重心法求解实例结果 | 第40-41页 |
| ·标准微粒群算法求解实例结果 | 第41页 |
| ·改进微粒群算法求解实例结果 | 第41页 |
| ·多设施、离散选址问题算例 | 第41-42页 |
| ·问题的阐述 | 第41-42页 |
| ·微粒群算法计算结果 | 第42页 |
| ·多物流约束问题算例 | 第42-46页 |
| ·问题的阐述 | 第42-43页 |
| ·TMPSO 计算结果 | 第43-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 研究生在读期间发表的论文目录 | 第50-51页 |
