Deep Web数据源发现与采样研究
摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-18页 |
·研究背景及意义 | 第13-15页 |
·研究内容 | 第15-16页 |
·主要工作 | 第16-17页 |
·本文组织结构 | 第17-18页 |
第二章 Deep Web数据源发现与选择相关研究 | 第18-26页 |
·引言 | 第18页 |
·Deep Web数据源发现 | 第18-22页 |
·查询接口的发现 | 第18-20页 |
·查询接口的抽取 | 第20-22页 |
·Deep Web数据源采样 | 第22-24页 |
·小结 | 第24-26页 |
第三章 基于搜索引擎的Deep Web数据源发现 | 第26-40页 |
·引言 | 第26-27页 |
·构建面向领域的高相关性关键词集合 | 第27-30页 |
·页面分块算法 | 第30-38页 |
·分析网页 | 第31-32页 |
·对页面进行分块 | 第32-35页 |
·去除噪声块 | 第35-36页 |
·发现查询接口 | 第36-38页 |
·实验 | 第38-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第四章 Deep Web数据源采样 | 第40-53页 |
·引言 | 第40-42页 |
·基于关键词查询接口的数据库采样 | 第42-50页 |
·选择领域内的高相关性关键词 | 第45-46页 |
·检测结果页面特征 | 第46-47页 |
·错误页检测 | 第47-48页 |
·结束条件 | 第48-49页 |
·采样偏差判别 | 第49页 |
·算法描述 | 第49-50页 |
·实验 | 第50-52页 |
·样本质量 | 第51-52页 |
·采样代价 | 第52页 |
·小结 | 第52-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
·总结 | 第53-54页 |
·展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读学位期间发表的主要学术论文 | 第60-61页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第61页 |