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Deep Web数据源发现与采样研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-13页
第一章 绪论第13-18页
   ·研究背景及意义第13-15页
   ·研究内容第15-16页
   ·主要工作第16-17页
   ·本文组织结构第17-18页
第二章 Deep Web数据源发现与选择相关研究第18-26页
   ·引言第18页
   ·Deep Web数据源发现第18-22页
     ·查询接口的发现第18-20页
     ·查询接口的抽取第20-22页
   ·Deep Web数据源采样第22-24页
   ·小结第24-26页
第三章 基于搜索引擎的Deep Web数据源发现第26-40页
   ·引言第26-27页
   ·构建面向领域的高相关性关键词集合第27-30页
   ·页面分块算法第30-38页
     ·分析网页第31-32页
     ·对页面进行分块第32-35页
     ·去除噪声块第35-36页
     ·发现查询接口第36-38页
   ·实验第38-39页
   ·小结第39-40页
第四章 Deep Web数据源采样第40-53页
   ·引言第40-42页
   ·基于关键词查询接口的数据库采样第42-50页
     ·选择领域内的高相关性关键词第45-46页
     ·检测结果页面特征第46-47页
     ·错误页检测第47-48页
     ·结束条件第48-49页
     ·采样偏差判别第49页
     ·算法描述第49-50页
   ·实验第50-52页
     ·样本质量第51-52页
     ·采样代价第52页
   ·小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·总结第53-54页
   ·展望第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间发表的主要学术论文第60-61页
学位论文评阅及答辩情况表第61页

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