基于威胁分析的电力信息网风险态势评估和预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外网络安全态势研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文研究的内容 | 第12-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 电力信息网安全威胁指标分析 | 第14-21页 |
| ·电力信息网络特性 | 第14页 |
| ·电力信息网安全威胁分析 | 第14-16页 |
| ·安全技术介绍 | 第16-19页 |
| ·流量分析技术 | 第16-17页 |
| ·入侵检测技术 | 第17-18页 |
| ·脆弱性检测技术 | 第18-19页 |
| ·网络威胁指标分析 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 安全态势信息模型研究 | 第21-29页 |
| ·半结构化数据特点分析 | 第21页 |
| ·半结构化数据存储模型 | 第21-22页 |
| ·基于XML的安全态势信息模型 | 第22-28页 |
| ·IDMEF数据模型 | 第22-23页 |
| ·XML技术 | 第23-25页 |
| ·安全态势信息模型设计 | 第25-26页 |
| ·SSIM格式生成步骤 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 电力信息网络安全态势评估 | 第29-39页 |
| ·层次化结构网络 | 第29-30页 |
| ·态势数据预处理 | 第30-33页 |
| ·特征距离的计算 | 第30-32页 |
| ·基于相异度矩阵的聚类算法 | 第32-33页 |
| ·安全态势值计算 | 第33-36页 |
| ·各层态势指数计算 | 第33-34页 |
| ·参数值确定 | 第34-36页 |
| ·实验分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第5章 电力信息网络安全态势预测 | 第39-50页 |
| ·支持向量机用于网络安全态势预测的可行性 | 第39页 |
| ·支持向量回归机 | 第39-45页 |
| ·线性硬ε-带支持向量回归机 | 第40-42页 |
| ·硬ε-带支持向量回归机 | 第42-43页 |
| ·ε-支持向量回归机 | 第43-45页 |
| ·基于SVM的网络态势预测 | 第45-47页 |
| ·预测步骤 | 第45-46页 |
| ·预测工具LIBSVM简介 | 第46-47页 |
| ·结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结 | 第50-52页 |
| ·全文总结 | 第50页 |
| ·工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与科研情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
