| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| Extended Abstract | 第9-15页 |
| 1 绪论 | 第15-21页 |
| ·论文研究背景 | 第15页 |
| ·柴油机智能故障诊断技术研究现状、存在问题及发展趋势 | 第15-20页 |
| ·本文研究内容 | 第20-21页 |
| 2 柴油机智能故障诊断理论与方法 | 第21-44页 |
| ·柴油机智能故障诊断理论简介 | 第21-25页 |
| ·柴油机智能故障振动诊断理论 | 第25-28页 |
| ·基于模糊聚类分析的智能故障诊断理论 | 第28-33页 |
| ·基于信息融合的智能故障综合诊断理论 | 第33-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 3 柴油机智能故障诊断实验测试系统 | 第44-59页 |
| ·柴油机智能故障诊断实验 | 第44页 |
| ·柴油机智能故障诊断实验测试系统设计 | 第44-48页 |
| ·柴油机智能故障诊断实验测试系统 | 第48-52页 |
| ·实验数据列表 | 第52-59页 |
| 4 康明斯柴油机智能故障诊断系统实现 | 第59-104页 |
| ·基于信息融合的柴油机故障特征模糊推理综合评判模型 | 第59-76页 |
| ·基于模糊神经网络的柴油机智能故障分类器设计 | 第76-87页 |
| ·基于模糊聚类分析的柴油智能故障诊断过程 | 第87-89页 |
| ·基于粗糙集理论的柴油机故障神经网络诊断系统构建 | 第89-96页 |
| ·基于粗糙集理论的分层发掘柴油机故障诊断专家系统实现 | 第96-104页 |
| 5 结论和展望 | 第104-106页 |
| ·结论 | 第104-105页 |
| ·展望 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-111页 |
| 作者简历 | 第111-114页 |
| 学位论文数据集 | 第114页 |
