摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·特征选择研究现状 | 第11页 |
·VRP问题的研究现状 | 第11-12页 |
·遗传算法的研究现状 | 第12-13页 |
·本文的主要研究内容和特色 | 第13-15页 |
·本文的主要研究内容 | 第13页 |
·本研究课题的特色 | 第13-15页 |
2 遗传算法 | 第15-28页 |
·简介 | 第15-16页 |
·遗传算法的产生和发展 | 第16-18页 |
·遗传算法的理论基础 | 第18-20页 |
·遗传算法的构成要素 | 第20-25页 |
·染色体编码方法 | 第20-21页 |
·适应度函数 | 第21页 |
·选择算子 | 第21-22页 |
·交叉算子 | 第22-24页 |
·变异算子 | 第24页 |
·控制参数选择 | 第24-25页 |
·基本遗传算法的步骤 | 第25-26页 |
·遗传算法的应用概况 | 第26-28页 |
3 特征选择在猪婆山林场销售数据处理中的应用 | 第28-49页 |
·猪婆山林场简介 | 第28页 |
·基于遗传算法工具箱的特征选择 | 第28-40页 |
·特征选择概述 | 第28-31页 |
·原始数据的预处理 | 第31-33页 |
·适应度函数的选取 | 第33-34页 |
·编码方法 | 第34页 |
·种群初始化 | 第34-35页 |
·选择算子 | 第35-37页 |
·交叉算子 | 第37-38页 |
·变异算子 | 第38页 |
·销售额数据处理运行参数的选取 | 第38-39页 |
·特征数据的曲线拟合 | 第39-40页 |
·遗传算法在猪婆山林场的应用设计 | 第40-41页 |
·特征数据的曲线拟合 | 第41-42页 |
·结果分析 | 第42-49页 |
·误差分析 | 第42-45页 |
·运行效率分析 | 第45-46页 |
·销售数据处理结果应用 | 第46页 |
·本章部分程序清单 | 第46-49页 |
4 遗传算法在猪婆山林场产品分销配送路线优化的求解策略 | 第49-68页 |
·猪婆山林场配送业务现状 | 第49页 |
·林产品即时配送路线优化问题的数学描述 | 第49-50页 |
·数学建模 | 第50-53页 |
·构造惩罚函数 | 第51页 |
·建立数学模型 | 第51-53页 |
·算法设计 | 第53-58页 |
·构造染色体 | 第53页 |
·种群初始化 | 第53-54页 |
·性能评价 | 第54页 |
·自然选择 | 第54页 |
·染色体交叉 | 第54-57页 |
·染色体变异 | 第57-58页 |
·结果输出 | 第58页 |
·程序实现 | 第58-62页 |
·程序的主要代码 | 第58-61页 |
·运行步骤 | 第61-62页 |
·实证分析 | 第62-68页 |
·问题的提出 | 第62页 |
·求解策略 | 第62-63页 |
·结果分析 | 第63-65页 |
·多次实验对比结果 | 第65页 |
·本章主程序清单 | 第65-68页 |
结论与展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
附录A | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |