水源地水质评价及预测方法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 摘要 | 第11页 |
| 本章主要内容 | 第11-12页 |
| ·背景及意义 | 第12-13页 |
| ·水质安全评价及预警理论研究进展 | 第13-15页 |
| ·水质评价理论研究进展 | 第13-14页 |
| ·水质预测理论研究进展 | 第14页 |
| ·水质预警理论研究进展 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作和结构安排 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 文献综述 | 第17-29页 |
| 摘要 | 第17页 |
| 本章主要内容 | 第17-18页 |
| ·水质综合评价方法综述 | 第18-21页 |
| ·综合指数法 | 第18-19页 |
| ·灰色系统理论方法 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络方法 | 第20页 |
| ·其他方法 | 第20-21页 |
| ·水质预测方法综述 | 第21-25页 |
| ·机理性水质模型 | 第21-22页 |
| ·数理统计预测模型 | 第22-23页 |
| ·灰色系统预测模型 | 第23-24页 |
| ·其他预测模型 | 第24-25页 |
| ·混沌时间序列预测方法 | 第25-28页 |
| ·混沌理论概述 | 第25页 |
| ·混沌时间序列的相空间重构 | 第25-26页 |
| ·混沌时间序列的最大Lyapunov指数 | 第26-27页 |
| ·混沌时间序列预测 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 水源水质预警系统研究 | 第29-34页 |
| 摘要 | 第29页 |
| 本章主要内容 | 第29-30页 |
| ·水源水质预警系统概述 | 第30-31页 |
| ·水源水质安全评价 | 第31-32页 |
| ·水源水质预警 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于组合权重的水质评价方法 | 第34-47页 |
| 摘要 | 第34页 |
| 本章主要内容 | 第34-35页 |
| ·概述 | 第35-36页 |
| ·基于组合权重的水质评价方法 | 第36-43页 |
| ·水质指标的组合赋权法 | 第37-40页 |
| ·层次分析法 | 第37-38页 |
| ·墒值法 | 第38-39页 |
| ·超标加权法 | 第39页 |
| ·基于理想点法的权重合成 | 第39-40页 |
| ·基本信任分配函数的构造 | 第40-41页 |
| ·基于组合权重的证据合成规则 | 第41-43页 |
| ·实例验证与比较 | 第43-46页 |
| ·水质评价 | 第43-45页 |
| ·水质趋势分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 混沌理论在水质时间序列预测中的应用研究 | 第47-67页 |
| 摘要 | 第47页 |
| 本章主要内容 | 第47-48页 |
| ·概述 | 第48页 |
| ·水质时间序列的混沌特性分析 | 第48-54页 |
| ·水质时间序列的饱和关联维数 | 第48-49页 |
| ·水质时间序列的主分量分析 | 第49-51页 |
| ·水质时间序列的最大Lyapunov指数 | 第51页 |
| ·水质时间序列的混沌特性研究 | 第51-54页 |
| ·基于支持向量机的水质混沌时间序列预测方法 | 第54-60页 |
| ·支持向量机原理 | 第54-57页 |
| ·粒子群优化算法 | 第57-59页 |
| ·水质时间序列预测方法 | 第59-60页 |
| ·实例分析与比较 | 第60-66页 |
| ·氨氮时间序列的预测研究 | 第60-61页 |
| ·预测步长对于预测精度的影响 | 第61-64页 |
| ·不同预测方法的比较和分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结和展望 | 第67-70页 |
| ·论文工作总结 | 第67-68页 |
| ·工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
