基于相似性约束的视频超分辨率重建研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文贡献及内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 超分辨率重建技术 | 第14-27页 |
| ·超分辨率重建基础理论 | 第14-18页 |
| ·图像成像理论 | 第14-15页 |
| ·图像观测模型 | 第15-17页 |
| ·图像重建评价标准 | 第17-18页 |
| ·超分辨率重建一般方法 | 第18-26页 |
| ·软判断自适应插值 | 第18-21页 |
| ·迭代反馈投影 | 第21-22页 |
| ·视频多帧超分辨率重建算法 | 第22-25页 |
| ·基于近邻嵌入的学习算法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于相似性约束的单帧重建算法 | 第27-59页 |
| ·基于结构相似性约束的残差后处理单帧超分辨率重建 | 第27-38页 |
| ·利用非局部相似性的图像超分辨率重建的不足 | 第27-30页 |
| ·通过残差后处理改善文献[20]图像质量 | 第30-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-38页 |
| ·基于梯度导向约束的 IBP 算法 | 第38-47页 |
| ·基于梯度导向的插值 | 第39-43页 |
| ·算法内容 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-47页 |
| ·基于双边滤波修正的 IBP 算法 | 第47-57页 |
| ·双边滤波 | 第47-50页 |
| ·算法内容 | 第50-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 基于相似性约束的视频多帧超分辨率重建 | 第59-73页 |
| ·一种传统的视频多帧超分辨率重建算法 | 第59-62页 |
| ·视频序列的非局部均值 | 第59-61页 |
| ·基于视频序列非局部均值的超分辨率重建 | 第61-62页 |
| ·视频多帧序列中的相似性 | 第62-64页 |
| ·算法内容 | 第64-69页 |
| ·图像配准 | 第64-66页 |
| ·视频中图像块结构相似性搜索 | 第66-68页 |
| ·多帧图像的残差后处理 | 第68-69页 |
| ·实验结果及分析 | 第69-72页 |
| ·实验环境 | 第69页 |
| ·实验参数的选择 | 第69-70页 |
| ·实验结果及分析 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结和展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73-74页 |
| ·不足及展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第78-79页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
