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蜂窝网无线定位技术的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题研究背景和意义第8-9页
   ·蜂窝网无线定位研究现状第9-11页
   ·论文的研究工作及结构安排第11-12页
第二章 蜂窝网无线定位技术概述第12-22页
   ·现代蜂窝移动通信系统中定位技术第12-18页
     ·GSM 网络中的定位技术第12-14页
     ·3G 系统中的定位技术第14-15页
     ·LTE 系统中的定位技术第15-18页
   ·传播过程中主要定位误差第18-20页
     ·非视距误差第18页
     ·多径衰落第18-19页
     ·阴影效应第19-20页
     ·人体阴影第20页
     ·其他因素第20页
   ·本章小结第20-22页
第三章 蜂窝网常用定位参数估计方法及定位算法第22-38页
   ·常用定位参数估计方法第22-26页
     ·波达时间估计第22-23页
     ·波达时间差估计第23-24页
     ·到达角估计第24-26页
   ·常用经典定位算法第26-35页
     ·最小二乘法第26页
     ·加权最小二乘法第26-27页
     ·Fang 算法第27-28页
     ·Chan 算法第28-29页
     ·Taylor 算法第29-30页
     ·Friedlander 算法第30-31页
     ·经典算法仿真比较第31-35页
   ·定位性能的评估指标第35-37页
     ·克拉姆-拉奥下界第35页
     ·均方根误差第35-36页
     ·累计分布函数第36页
     ·圆误差概率第36-37页
     ·几何精度因子第37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 非视距辨识及抑制第38-46页
   ·非视距辨识方法第38-41页
     ·数据平滑第38-39页
     ·分布检验第39-40页
     ·评估莱斯因子第40-41页
     ·残差分析判决第41页
   ·多径抑制第41-45页
     ·残差-加权法第41-42页
     ·卡尔曼滤波法第42-44页
     ·约束最优化法第44-45页
     ·传播模型法第45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 基于无迹卡尔曼滤波器非视距抑制的研究第46-64页
   ·基本模型结构第47页
   ·扩展卡尔曼滤波跟踪算法第47-49页
   ·无迹卡尔曼滤波跟踪算法第49-52页
     ·无迹变换第50-51页
     ·UKF 跟踪算法第51-52页
   ·基于残差标准差和 K 均值聚类算法的非视距辨识第52-55页
   ·基于视距重构的非视距误差消除第55-56页
   ·仿真结果分析第56-60页
     ·仿真模型第56-57页
     ·仿真结果分析第57-60页
   ·探讨定位信息在无线网络规划与优化中的作用第60-63页
     ·波束成形第61-62页
     ·功率控制第62页
     ·分组调度第62页
     ·切换第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·本文研究工作总结第64页
   ·对进一步研究工作的展望第64-66页
参考文献第66-68页
致谢第68页

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