基于Osmot的个性化信息检索系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究目的与意义 | 第12-13页 |
| ·论文的内容及结构 | 第13-14页 |
| 第2章 个性化信息检索的相关理论研究 | 第14-26页 |
| ·用户行为的研究 | 第15-21页 |
| ·关注时间 | 第15-16页 |
| ·点击 | 第16-20页 |
| ·鼠标移动 | 第20-21页 |
| ·机器学习的研究 | 第21-26页 |
| ·逐点法 | 第22-23页 |
| ·成双法 | 第23-24页 |
| ·列表法 | 第24-26页 |
| 第3章 Osmot 搜索引擎介绍 | 第26-36页 |
| ·搜索模块 | 第26-27页 |
| ·日志模块 | 第27-30页 |
| ·日志记录 | 第27-29页 |
| ·分析日志 | 第29页 |
| ·生成预处理文件 | 第29-30页 |
| ·学习排序模块 | 第30-36页 |
| ·算法原理 | 第31页 |
| ·检索函数模型 | 第31-33页 |
| ·加入先验知识 | 第33-34页 |
| ·SVM | 第34-36页 |
| 第4章 个性化信息检索系统的实现 | 第36-68页 |
| ·系统目标 | 第36页 |
| ·系统分析与设计 | 第36-43页 |
| ·系统需求分析 | 第36-38页 |
| ·系统概要设计 | 第38-40页 |
| ·系统详细设计 | 第40-43页 |
| ·系统实现 | 第43-61页 |
| ·系统使用的开源产品介绍 | 第43-48页 |
| ·系统代码实现 | 第48-61页 |
| ·系统性能测试 | 第61-68页 |
| ·系统的数据源 | 第61-63页 |
| ·系统初始化 | 第63页 |
| ·第一轮检索 | 第63-64页 |
| ·进行机器学习 | 第64-65页 |
| ·验证学习的结果 | 第65-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
